http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/11815 2026-09-14T19:30:26Z 2026-09-14T19:30:26Z Сідельник, А. О. Sidelnyk, А. http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/18590 2026-09-01T07:40:05Z 2026-01-01T00:00:00Z

Название: Ігровий додаток для вивчення курсу географії Авторы: Сідельник, А. О.; Sidelnyk, А. Аннотация: Кваліфікаційна робота присвячена комплексному дослідженню, архітектурному проєктуванню та програмній реалізації мобільного ігрового застосунку для вивчення географії під назвою «GeoGame». У роботі виконано детальний аналіз методів гейміфікації в освітньому процесі та досліджено існуючі аналоги, виявлено гостру потребу у створенні автономного рішення з інтерактивною векторною картою, що не потребує постійного доступу до мережі Інтернет та не перевантажене рекламним контентом. Запропоновано та практично реалізовано сучасну архітектуру мобільного застосунку для платформи Android з використанням мови програмування Kotlin, декларативного фреймворку Jetpack Compose та архітектурного шаблону Clean Architecture з MVVM. Розроблено складне математичне та алгоритмічне забезпечення для геометричного пошуку (Ray-casting алгоритм Point-in-Polygon), що дозволяє миттєво обробляти дотики користувача на відмальованій на Canvas карті, яка базується на просторових локальних даних у форматі GeoJSON.; A modern architecture for the Android mobile application was proposed and practically implemented using the Kotlin programming language, the Jetpack Compose declarative framework, and the Clean Architecture pattern with MVVM. Complex mathematical and algorithmic support for geometric search (Ray-casting Point-in-Polygon algorithm) was developed, allowing instant processing of user touches on a Canvas-rendered map based on spatial local data in GeoJSON format. A robust local data storage subsystem was created using the Room library (SQLite), which ensures the preservation of user progress, experience points (XP), game streaks, and achievements. Four game modes (Map, Quiz, Capitals, Study) with support for three difficulty levels were implemented. The system is fully autonomous (offline-first) and optimized for the fast rendering of complex multipolygons of 74 countries in Europe, Asia, and Africa on mobile devices.

2026-01-01T00:00:00Z Савченко, О. Р. Savchenko, О. http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/18587 2026-08-31T10:53:08Z 2026-01-01T00:00:00Z

Название: Гейміфікована освітня платформа з генерацією завдань за допомогою AI Авторы: Савченко, О. Р.; Savchenko, О. Аннотация: Кваліфікаційна робота присвячена розробці та реалізації гейміфікованої освітньої платформи Stride, яка використовує методи штучного інтелекту для адаптивного навчання та динамічної генерації навчальних завдань. Метою роботи є проєктування і реалізація веб-платформи, що динамічно генерує навчальні завдання за допомогою великих мовних моделей (Google Gemini API) та калібрує їх складність відповідно до індивідуального прогресу кожного студента на базі ML.NET. Платформа орієнтована на україномовну аудиторію та охоплює предмети: математика, українська мова, історія України, англійська мова. У роботі проведено порівняльний аналіз існуючих EdTech-платформ (Duolingo, Khan Academy, Moodle, Coursera), обґрунтовано потребу в комплексному україномовному рішенні. Спроєктовано шарову архітектуру на базі ASP.NET Core 10 з двома API-сервісами (основний на порту 5000 та адаптивний на порту 5010), Angular 20 фронтендом, PostgreSQL та MongoDB як сховищами даних. Реалізовано рушій адаптації складності, систему гейміфікації (XP, стріки, досягнення, таблиця лідерів у реальному часі через SignalR) та прогресивний веб-додаток із підтримкою офлайн-режиму. Практична цінність роботи полягає в готовому MVP-рішенні, придатному для розгортання у закладах освіти, з відкритою архітектурою для подальшого масштабування та інтеграції додаткових предметів і провайдерів ШІ.; The qualification thesis is devoted to the design and implementation of the gamified educational platform Stride, which employs artificial intelligence methods for adaptive learning and dynamic generation of educational tasks. The objective of the thesis is to design and implement a web platform that dynamically generates learning tasks using large language models (Google Gemini API) and calibrates task difficulty according to each student's individual progress using ML.NET. The platform targets a Ukrainian-speaking audience and covers the following subjects: Mathematics, Ukrainian Language, History of Ukraine, and English. The thesis includes a comparative analysis of existing EdTech platforms (Duolingo, Khan Academy, Moodle, Coursera) and substantiates the need for a comprehensive Ukrainian-language solution. A layered architecture is designed using ASP.NET Core 10 with two API services (main on port 5000 and adaptive on port 5010), an Angular 20 frontend, PostgreSQL and MongoDB as data stores. The adaptive difficulty engine, gamification system (XP, streaks, achievements, realtime leaderboard via SignalR), and a progressive web application with offline support are implemented. The practical value of the work lies in a ready-to-deploy MVP solution suitable for educational institutions, with an open architecture for further scaling and integration of additional subjects and AI providers.

2026-01-01T00:00:00Z Рудницька, Є. С. Rudnytska, Ye. http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/18585 2026-08-31T10:41:45Z 2026-01-01T00:00:00Z

Название: CRM-система для управління взаємодією з клієнтами ветеринарного центру Авторы: Рудницька, Є. С.; Rudnytska, Ye. Аннотация: У кваліфікаційній роботі виконано аналіз бізнес-процесів ветеринарного центру та огляд сучасних CRM-систем медичного й ветеринарного напрямів. На основі проведеного аналізу сформовано функціональні та нефункціональні вимоги до розроблюваної системи. Побудовано інфологічну модель даних, структурні та функціональні діаграми, спроєктовано архітектуру CRM-системи на основі трирівневого підходу. Реалізовано основні програмні модулі, включно з обліком клієнтів і пацієнтів, календарем прийомів, електронною медичною карткою, фінансовим обліком та засобами адміністрування. Проведено тестування ключових сценаріїв і підготовлено інструкцію користувача. Розроблена система забезпечує автоматизацію основних бізнес-процесів ветеринарного центру, підвищує ефективність роботи персоналу, якість обслуговування клієнтів і точність ведення медичної документації.; The qualification paper presents an analysis of the business processes of a veterinary center and a review of modern CRM systems in the medical and veterinary domains. Based on this analysis, functional and non-functional requirements for the developed system were formulated. An infological data model, structural and functional diagrams were created, and a three-tier architecture for the CRM system was designed. The main software modules were implemented, including client and patient management, appointment scheduling, electronic medical records, financial accounting, and administration tools. Key scenarios were tested, and a user manual was prepared. The developed system ensures automation of the core business processes of a veterinary center, improving staff efficiency, service quality, and the accuracy of medical documentation.

2026-01-01T00:00:00Z Боровський, І. І. Borovskyi, I. http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/18583 2026-08-31T10:19:31Z 2026-01-01T00:00:00Z

Название: Адаптивне управління інфрачервоною іррадіацією в конвеєрних технологічних процесах Авторы: Боровський, І. І.; Borovskyi, I. Аннотация: Роботу присвячено розробці інформаційно-керуючої системи для автоматизації зонального інфрачервоного нагріву в поліграфічному виробництві. Досліджено проблему браку у вигляді «сирого шару» чорнил на лініях TICABPrint TPS (на базі друкуючих головок HP FI-1000) та обґрунтовано вимоги до предиктивного цифрового керування обладнанням. Запропоновано систему позонного дискретного управління на базі одноплатного комп'ютера Raspberry Pi 5 під управлінням ОС Linux. Розроблено алгоритми попіксельного аналізу макетів у колірному просторі CMYK, що дозволяють розділити площу друку на 14 незалежних зон та сформувати для них карту дискретних станів. Реалізовано метод синхронізації, де тригером старту є переривання від ToF-датчика під час фіксації краю заготовки. Просторовій трекінг матеріалу та видача команд виконуються через лічильник квадратурних сигналів інкрементального енкодера (фази А і Б). Керування реалізовано через шину GPIO напругою 3.3V (логічна «1») або 0V (логічний «0» для вимкнення ламп на білих полях). Для моніторингу створено веб-інтерфейс оператора на базі TCP/HTTP-сервера (порт :5000). Впровадження системи ліквідує брак та знижує енергоспоживання лінії.; The thesis is dedicated to the development of an information and control system designed to automate zonal infrared heating processes in industrial printing production. The study addresses product defects like "wet ink layer" on conveyor lines of TICABPrint TPS complexes (based on HP FI-1000 printheads) and justifies the requirements for predictive digital control of execution hardware. The thesis implements an information system for zone-by-zone discrete control using a Raspberry Pi 5 single-board computer running Linux OS. Algorithms have been developed for predictive pixel-by-pixel analysis of digital layouts within the CMYK color space. This software enables spatial discretization of images into 14 independent technological zones and generates a map of discrete states for each zone in advance. A synchronization method has been implemented where the physical trigger for starting the countdown is an interrupt from the ToF sensor when the edge of the blank passes. Precise spatial tracking of the material and command delivery are executed via a common counter of quadrature signals from an incremental encoder (phases A and B). Control is implemented through the GPIO bus by applying a voltage of 3.3V (logical "1") or 0V (logical "0" to disable the lamps on the layout's white fields). For system monitoring, a web interface was developed utilizing a TCP/HTTP server operating on network port :5000. The system completely eliminates defects and significantly reduces energy consumption.

2026-01-01T00:00:00Z Ровков, О. О. Rovkov, О. http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/18574 2026-08-28T07:12:37Z 2026-01-01T00:00:00Z

Название: Проєктування інформаційної системи інтеграції відкритих даних у єдину клієнтську базу фінансових установ Авторы: Ровков, О. О.; Rovkov, О. Аннотация: Кваліфікаційна робота спрямована на проєктування та розробку інформаційної системи інтеграції відкритих даних у єдину клієнтську базу фінансових установ. У роботі проаналізовано предметну область, визначено основні джерела відкритих даних, сформовано вимоги до системи, спроєктовано структуру бази даних та розроблено модель оцінювання ризику клієнта. Розроблена система забезпечує пошук клієнта за кодом ЄДРПОУ, завантаження й обробку XML/CSV-масивів, виявлення ризик-маркерів, розрахунок інтегрального ризикового бала, визначення рівня ризику, формування PDF-звіту та збереження історії виконаних перевірок. Практичне значення роботи полягає в тому, що розроблена інформаційна система може використовуватися як інструмент для автоматизації первинної комплаєнс-перевірки клієнтів фінансових установ. Вона дозволяє структурувати інформацію з відкритих джерел, зменшити обсяг ручної роботи, підвищити швидкість перевірки та надати користувачу зрозумілий ризиковий профіль клієнта.; The qualification work is aimed at designing and developing an information system for integrating open data into a unified client database of financial institutions. The work analyzes the subject area, defines the main open data sources, forms system requirements, designs the database structure, and develops a client risk assessment model. The developed system provides client search by EDRPOU code, XML/CSV data processing, risk marker detection, integral risk score calculation, risk level determination, PDF report generation, and storage of verification history. The practical significance of the work is that the developed information system can be used as a tool for automating the initial compliance verification of clients of financial institutions. It helps structure information from open sources, reduce manual work, speed up verification, and provide the user with a clear client risk profile.

2026-01-01T00:00:00Z Примак, А. С. Prymak, А. http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/18572 2026-08-27T12:18:25Z 2026-01-01T00:00:00Z

Название: Розробка інформаційної системи дослідження рівня забрудненості атмосфери за даними космічного знімання Авторы: Примак, А. С.; Prymak, А. Аннотация: Кваліфікаційна робота присвячена архітектурному проєктуванню та програмній реалізації інформаційної системи для моніторингу екологічного стану атмосферного повітря на основі супутникових знімків угруповання Sentinel екосистеми Copernicus. У роботі виконано детальний аналіз предметної області та наявних геоінформаційних сервісів моніторингу. Інструментарій розробленої системи забезпечує автоматизоване вилучення, обробку та просторовий аналіз ключових параметрів стану атмосфери. Досліджувані показники включають концентрації діоксиду азоту (NO2), діоксиду сірки (SO2), монооксиду вуглецю (CO) та рівень дрібнодисперсних аерозолів (PM2.5), які фіксуються багатоспектральним інструментом TROPOMI. Запропоновано та реалізовано клієнт-серверну архітектуру на базі Next.js, Python (FastAPI) та Celery для асинхронного опрацювання великих обсягів просторових даних. Для моделювання часових рядів та прогнозування динаміки концентрації забруднюючих речовин (зокрема NO2, SO2, CO, PM2.5) застосовано рекурентну нейромережеву архітектуру довгої короткострокової пам'яті (LSTM), що забезпечує стабільну обробку послідовностей вимірів. Система містить інтерактивну карту з накладанням теплових шарів та генерацію аналітичних звітів.; The qualification work focuses on the architectural design and software implementation of an information system for monitoring the ecological state of atmospheric air using satellite imagery from the Sentinel constellation of the Copernicus ecosystem. A comprehensive analysis of the domain and existing geographic information services was performed. The tools of the developed system provide automated extraction, processing, and spatial analysis of key atmospheric state parameters. The investigated indicators include the concentrations of nitrogen dioxide (NO2), sulfur dioxide (SO2), carbon monoxide (CO), and fine aerosol levels (PM2.5) recorded by the multispectral TROPOMI instrument. A client-server architecture based on Next.js, Python (FastAPI), and Celery was proposed and implemented to handle the asynchronous processing of large geospatial datasets. To model time-series data and predict pollution concentration trends (such as NO2, SO2, CO, PM2.5), a Long Short-Term Memory (LSTM) recurrent neural network architecture was utilized, ensuring efficient sequential data modeling. The system integrates an interactive map with heat layer overlays and analytical report generation tools.

2026-01-01T00:00:00Z Носатов, М. В. Nosatov, М. http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/18568 2026-08-26T11:35:49Z 2026-01-01T00:00:00Z

Название: Інформаційна система контролю руху громадського транспорту м. Житомира Авторы: Носатов, М. В.; Nosatov, М. Аннотация: У кваліфікаційній роботі розроблено інформаційну систему контролю руху громадського транспорту. Проведено аналіз предметної області та існуючих GPS-рішень. Обґрунтовано вибір технологічного стеку: Node.js, React та PostgreSQL з розширенням PostGIS. Спроектовано архітектуру системи, нормалізовану базу даних та алгоритми розрахунку часу прибуття (ETA). Реалізовано програмний комплекс, що забезпечує візуалізацію руху ТЗ на картах OpenStreetMap та автоматичну ідентифікацію відхилень від графіків. Тестування підтвердило прискорення геопросторових запитів у 30 разів та потенціал скорочення часу очікування пасажирів на 15-20%.; Abstract Content: The qualification paper presents the development of an information system for public transport movement control. The study analyzes the domain and existing GPS solutions. The choice of technology stack – Node.js, React, and PostgreSQL with PostGIS extension – is justified. The system architecture, normalized database, and estimated time of arrival (ETA) algorithms are designed. A software package has been implemented to visualize vehicle movement on OpenStreetMap and automatically identify schedule deviations. Testing confirmed a 30-fold acceleration of geospatial queries and the potential to reduce passenger waiting time by 15-20%.

2026-01-01T00:00:00Z Наумчук, В. Р. Naumchuk, V. http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/18567 2026-08-26T11:27:12Z 2026-01-01T00:00:00Z

Название: Веб-платформа для планування і досягнення особистих цілей Авторы: Наумчук, В. Р.; Naumchuk, V. Аннотация: У роботі розглянуто процес проєктування та розробки веб-платформи для планування і досягнення особистих цілей користувачів. Об’єктом дослідження є процес планування, управління та досягнення особистих цілей користувачів за допомогою веб-платформи. Предметом дослідження виступають методи, засоби та програмна реалізація веб-платформи для планування, моніторингу прогресу та досягнення особистих цілей. Метою роботи є створення веб-платформи, яка забезпечує користувачам можливість ефективно планувати особисті цілі, контролювати виконання постановлених завдань, відстежувати прогрес та аналізувати результати своєї діяльності. У процесі виконання роботи використано методи аналізу предметної області, моделювання інформаційної системи за допомогою UML–діаграм та IDEF–моделей, проєктування структури бази даних MySQL і сучасні технології веб-розробки. Розроблено архітектуру системи, UML–діаграми, IDEF0-модел, структуру бази даних, користувацький інтерфейс та функціональні модулі веб-платформи.; – Computer Science. – Polissia National University, Zhytomyr, 2026. The thesis considers the process of designing and developing a web platform for planning and achieving users’ personal goals. The object of the study is the process of planning, managing, and achieving users’ personal goals through a web platform. The subject of the study includes methods, tools, and software implementation of a web platform for planning, monitoring progress, and achieving personal goals. The purpose of the thesis is to create a web platform that enables users to effectively plan personal goals, control the completion of assigned tasks, track progress, and analyze the results of their activities. The study employs methods of domain analysis, information system modeling using UML diagrams and IDEF0 models, MySQL database design, and modern web development technologies. The architecture of the system, UML diagrams, IDEF0 models, database structure, user interface, and functional modules of the web platform have been developed.

2026-01-01T00:00:00Z Ломберг, Е. В. Lomberg, Е. http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/18566 2026-08-26T11:21:37Z 2026-01-01T00:00:00Z

Название: Інтелектуальна система виявлення ботів у соціальних мережах на основі машинного навчання та аналізу аномальної поведінки користувачів Авторы: Ломберг, Е. В.; Lomberg, Е. Аннотация: У роботі розглянуто проблему виявлення ботоподібної активності на платформі YouTube. Проведено аналіз існуючих методів виявлення ботоподібної активності, спроєктовано та реалізовано інтелектуальну систему аналізу поведінки користувачів. Розроблена система використовує дані, отримані через YouTube Data API v3, формує поведінкові ознаки користувачів, виконує пошук аномалій за допомогою алгоритму Isolation Forest та виявляє групи схожих користувачів із використанням алгоритму DBSCAN. Результатом роботи системи є оцінка ризику ботоподібної активності та пояснення виявлених аномалій. Практичним результатом роботи є веборієнтована система автоматизованого аналізу активності користувачів платформи YouTube.; The thesis addresses the problem of detecting bot-like activity on the YouTube platform. Existing bot detection approaches were analyzed, and an intelligent user behavior analysis system was designed and implemented. The developed system uses data obtained through YouTube Data API v3, extracts behavioral features, detects anomalies using the Isolation Forest algorithm, 4 and identifies groups of similar users using the DBSCAN algorithm. The system provides bot activity risk assessment and explanations of detected anomalies. The practical result of the work is a web-based system for automated analysis of YouTube user activity.

2026-01-01T00:00:00Z Левківський, Д. В. Levkivskyi, D. http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/18565 2026-08-26T11:14:30Z 2026-01-01T00:00:00Z

Название: Інформаційна система аналізу тональності тексту Авторы: Левківський, Д. В.; Levkivskyi, D. Аннотация: Кваліфікаційна робота присвячена дослідженню, архітектурному проєктуванню та програмній реалізації інформаційної системи аналізу тональності тексту. У роботі здійснено аналіз предметної області, який виявив потребу в розробленні локального програмного забезпечення для опрацювання україномовного та англомовного контенту. Спроєктована система TextSelekt поєднує методи машинного навчання та лексиконний підхід. Розроблено 16-фазний конвеєр обробки мови. Реалізовано функціонал обробки документів у форматах TXT, DOCX та PDF. Програмний комплекс побудовано з використанням Python, FastAPI та React, із збереженням даних у SQLite. Створено механізми кешування (LRU) і дедуплікації (SHA-256) запитів. Розроблено інтерфейс із динамічним підсвічуванням тексту та автоматичною генерацією PDF-звітів. Отримані результати можуть бути застосовані в медіа-моніторингу, маркетингових дослідженнях та соціологічних опитуваннях.; The qualification work is devoted to the research, architectural design, and software implementation of an information system for text sentiment analysis. The work analyzes the subject area, identifying the need to develop local software for processing Ukrainian and English content. The designed TextSelekt system combines machine learning methods and a lexicon approach. A 16-phase natural language processing pipeline was developed. Functionality for processing documents in TXT, DOCX, and PDF formats was implemented. The software complex is built using Python, FastAPI, and React, with data stored in SQLite. Request caching (LRU) and deduplication (SHA-256) mechanisms were created. An interface with dynamic text highlighting and automatic PDF report generation was developed. The obtained results can be applied in media monitoring, marketing research, and sociological surveys.

2026-01-01T00:00:00Z