http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/11815 2026-04-16T11:20:55Z http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/17974 Название: Розроблення діалогової системи на основі LLM для автоматизованої технічної підтримки Авторы: Третяк, В. С.; Tretiak, V. Аннотация: Кваліфікаційну роботу присвячено розробці методу та системи автоматизації процесів Service Desk на основі мультимодальних великих мовних моделей (LLM). У роботі обґрунтовано використання теорії масового обслуговування (модель M/M/n) для доведення ефективності швидкісних LLM у зменшенні черг запитів. Запропоновано архітектурний підхід Client-Side Integration для прямої оркестрації API (Google, OpenRouter, MegaNova) та розроблено стратегію каскадного перемикання моделей (Gemini 2.5 Flash, Gemma, Mistral) для забезпечення відмовостійкості. Програмна реалізація виконана у вигляді Single Page Application (SPA) з використанням JavaScript, Web Speech API для голосового вводу та Chart.js для візуалізації KPI. Експериментальне дослідження підтвердило економічну ефективність впровадження (ROI) та продуктивність системи під навантаженням. Практичне значення полягає у можливості автоматизації першої лінії підтримки (L1) для малого та середнього бізнесу з режимом роботи 24/7.; The thesis is devoted to the development of a method and system for automating Service Desk processes using multimodal Large Language Models (LLM). The study uses queuing theory (M/M/n model) to prove the effectiveness of high-speed LLMs in reducing request queues. A Client-Side Integration architectural approach is proposed for direct API orchestration (Google, OpenRouter, MegaNova), featuring a fallback strategy with models like Gemini 2.5 Flash, Gemma, and Mistral to ensure fault tolerance. The software is implemented as a Single Page Application (SPA) using JavaScript, Web Speech API for voice input, and Chart.js for KPI visualization. Experimental research confirmed the economic efficiency (ROI) and system performance under load. The practical significance lies in the automation of first-line support (L1) for small and medium-sized enterprises, providing 24/7 service. 2025-01-01T00:00:00Z http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/17973 Название: Розроблення і дослідження мережевої моделі знань в сфері космічної термінології на основі кривої забування Авторы: Миненко, І. О.; Mynenko, I. Аннотация: Кваліфікаційна робота присвячена створенню системи адаптивного навчання космічної термінології з використанням математичного моделювання процесу забування знань на основі WEB технологій. У роботі проаналізовано особливості засвоєння термінів та використано криву забування Еббінгауза для опису динаміки зниження рівня знань. Система реалізує подання навчальних матеріалів, тестування та автоматичне оновлення рівня засвоєння R із візуалізацією у вигляді графа знань. Розробку здійснено засобами HTML, CSS, JavaScript і PHP з базою даних MySQL. Експеримент із учнями старших класів показав, що використання системи сприяє більш рівномірному засвоєнню матеріалу та підвищенню якості знань. Практичне значення роботи полягає у можливості застосування системи для вивчення термінологічних дисциплін у дистанційному та змішаному навчанні.; The qualification work is devoted to the creation of an adaptive learning system for space terminology using mathematical modeling of the process of forgetting knowledge based on WEB technologies. The work analyzes the features of learning terms and uses the Ebbinghaus forgetting curve to describe the dynamics of the decline in knowledge. The system implements the presentation of educational materials, testing and automatic updating of the level of learning R with visualization in the form of a knowledge graph. The development was carried out using HTML, CSS, JavaScript and PHP with a MySQL database.An experiment with high school students showed that using the system contributes to a more uniform learning of the material and an increase in the quality of knowledge. The practical significance of the work lies in the possibility of using the system for studying terminological disciplines in distance and blended learning. 2025-01-01T00:00:00Z http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/17965 Название: Дослідження ефективності навчального симулятору з ремонту техніки Авторы: Саламаха, Р. В.; Salamakha, R. Аннотация: Кваліфікаційна робота присвячена розробці та впровадженню інтерактивного програмного комплексу для підготовки фахівців з ремонту та обслуговування електронної апаратури. У роботі проведено аналіз недоліків традиційних методів навчання, обґрунтовано доцільність використання імерсивних технологій та спроєктовано архітектуру симулятора на базі ігрового рушія. Модель реалізовано у середовищі Unreal Engine 5 із використанням системи візуального програмування Blueprints. Розроблено унікальні алгоритми роботи цифрового мультиметра на основі трасування променів, математичну модель теплопередачі для симуляції процесу пайки та систему інвентарю. Проведено серію експериментів. Практичне значення роботи полягає у створенні безпечного, економічно вигідного та методично ефективного інструменту, що дозволяє формувати стійкі професійні навички без ризику пошкодження реального дороговартісного обладнання.; The qualification work is devoted to the development and implementation of an interactive software complex for training specialists in the repair and maintenance of electronic equipment. The work analyzes the shortcomings of traditional teaching methods, justifies the feasibility of using immersive technologies, and designs the architecture of the simulator based on the game engine. The model is implemented in the Unreal Engine 5 environment using the Blueprints visual programming system. Unique algorithms for the operation of a digital multimeter based on ray tracing, a mathematical model of heat transfer for simulating the soldering process, and an inventory system have been developed. A series of experiments have been conducted. The practical significance of the work lies in the creation of a safe, cost-effective, and methodically effective tool that allows the formation of sustainable professional skills without the risk of damaging real expensive equipment. 2025-01-01T00:00:00Z http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/17957 Название: Розробка методу автоматизованого визначення вгодованості великої рогатої худоби з використанням глибокого навчання Авторы: Новік, В. С.; Novik, V. Аннотация: Кваліфікаційну роботу присвячено розробці методу та системи для автоматизованого визначення вгодованості великої рогатої худоби, що спрямовано на вирішення проблеми відсутності швидких та об’єктивних інструментів оцінки стану тварин без залучення сторонніх експертів. Програмна реалізація здійснена із застосуванням сучасних алгоритмів комп’ютерного зору: для підготовки даних використано метод ітеративної псевдо-розмітки на базі YOLO11x та SAM2.1, а безпосередня оцінка виконується нейромережею Mask R-CNN з архітектурою Swin Transformer. Система реалізована як клієнт-серверний комплекс, що включає мобільний застосунок для Android, серверну частину на Node.js для обробки запитів та базу даних для збереження історії вимірювань.; The thesis is devoted to the development of a method and system for the automated determination of cattle body condition. The study aims to address the lack of rapid and objective tools for assessing animal status without the need for external experts. The software implementation utilizes modern computer vision algorithms: an iterative pseudo-labeling method based on YOLO11x and SAM2.1 was used for data preparation, while the direct assessment is performed by a Mask R-CNN neural network with a Swin Transformer architecture. The system is realized as a client-server complex comprising an Android mobile application, a Node.js backend for request processing, and a database for storing measurement history. 2025-01-01T00:00:00Z http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/17956 Название: Інтелектуальна система мобільного навчання англійської лексики з використанням генеративного штучного інтелекту Авторы: Сергійчук, М. О.; Serhiichuk, M. Аннотация: У роботі досліджено реалізацію інтелектуальної системи мобільного навчання англійської лексики з використанням генеративного штучного інтелекту. Для досягнення даної мети у теоретичній частині роботи було проведено дослідження особливостей реалізації інтелектуальної системи мобільного навчання англійської лексики з використанням генеративного штучного інтелекту, а саме: наведено існуючі підходи та інструменти та проведено аналіз вимог до системи. У практичній частині було розроблено узагальнену структурну схему системи, також спроектовано базу даних для системи та проведено реалізацію математичної моделі для даної кваліфікаційної роботи. Було реалізовано інформаційну систему, для цього створено інтерфейс, основні функції програми та інтегровано моделі ШІ. Систему було протестовано та наведено керівництво користувачу.; The paper investigates the implementation of an intelligent system for mobile learning of English vocabulary using generative artificial intelligence. To achieve this goal, the theoretical part of the paper studies the features of the implementation of an intelligent system for mobile learning of English vocabulary using generative artificial intelligence, namely: existing approaches and tools are presented and the requirements for the system are analyzed. In the practical part, a generalized structural diagram of the system is developed, a database for the system is also designed and a mathematical model is implemented for this qualification work. An information system was implemented, for this purpose an interface, main program functions are created and AI models are integrated. The system was tested and a user manual is provided. 2025-01-01T00:00:00Z http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/17951 Название: Модель системи рекомендацій аніме-контенту на основі класифікації користувачів і жанрових переваг Авторы: Чернюк, В.; Cherniuk, V. Аннотация: У кваліфікаційній роботі розроблено прототип системи рекомендацій аніме-контенту на основі класифікації користувачів і жанрових переваг, який надає користувачам персоналізовані пропозиції щодо перегляду аніме. Запропоновано та реалізовано алгоритм рекомендацій, що базується на методах колаборативної фільтрації та аналізу вмісту аніме. Розглянуто особливості використання технік машинного навчання для покращення якості рекомендацій. Практична цінність роботи полягає у створенні зручного та ефективного інструменту для вибору аніме, що враховує індивідуальні вподобання користувача. Результати роботи можуть бути використані для подальшого розвитку сервісів рекомендацій аніме.; This qualification work presents the development a prototype of an anime content recommendation system based on user classification and genre preferences, which provides users with personalized suggestions for watching anime. A recommendation algorithm based on the methods of collaborative filtering and anime content analysis is proposed and implemented. Features of using machine learning techniques to improve the quality of recommendations are considered. The practical value of the work lies in the creation of a convenient and effective tool for choosing anime that takes into account the individual preferences of the user. The results of the work can be used for the further development of anime recommendation services. 2025-01-01T00:00:00Z http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/17948 Название: Розробка алгоритму побудови туристичних кластерів регіону з використанням геоінформаційних систем Авторы: Сліпчук, Я. В.; Slipchuk, Y. Аннотация: Кваліфікаційна робота присвячена розробці алгоритму побудови туристичних кластерів регіону з використанням геоінформаційних систем. У роботі виконано аналіз предметної області оцінки туристичного потенціалу регіонів, сучасних підходів до просторового аналізу та методів кластеризації геопросторових даних, а також наявних програмних рішень у сфері туристичної аналітики. Наукова новизна роботи полягає у застосуванні кластерного аналізу для виявлення просторово згрупованих туристичних зон регіону на основі географічного розміщення туристичних об’єктів із використанням геоінформаційних технологій. У межах роботи реалізовано підхід до формування туристичних кластерів, що поєднує просторові дані та кількісні метрики якості кластеризації для обґрунтованого аналізу туристичного потенціалу територій.; The qualification work is devoted to the development of an algorithm for constructing tourist clusters of a region using geographic information systems. The paper analyzes the subject area of tourism potential assessment, modern approaches to spatial analysis, clustering methods for geospatial data, as well as existing software solutions in the field of tourism analytics. The scientific novelty of the work lies in the application of clustering analysis to identify spatially grouped tourist zones based on the geographic distribution of tourist objects using GIS technologies. Within the framework of the research, an approach combining spatial data and quantitative clustering quality metrics was implemented to support the analysis of regional tourism potential. 2025-01-01T00:00:00Z http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/17945 Название: Дослідження ефективності моделювання процесу генерації ігрових світів Авторы: Ємець, Д. В.; Yemets, D. Аннотация: Кваліфікаційна робота присвячена дослідженню методів процедурної генерації тривимірних ігрових ландшафтів із використанням комбінованих підходів що поєднують стохастичні та детерміністичні компоненти. У роботі проведено аналіз традиційних методів генерації рельєфу, обґрунтовано необхідність створення гібридних архітектур для досягнення природності та геоморфологічної правдоподібності Програмна реалізація моделі здійснена у середовищі Unreal Engine 4 із використанням мови програмування C++. Проведена серія комп'ютерних експериментів для оцінки продуктивності системи, виявлено критичну диспропорцію обчислювальних витрат де побудова тривимірного мешу займає більшу частину часу при незначних витратах на власне генерацію рельєфу.; The qualification work is devoted to the study of methods for procedural generation of three-dimensional game landscapes using combined approaches that integrate stochastic and deterministic components. The work analyzes traditional terrain generation methods and substantiates the necessity of creating hybrid architectures to achieve naturalness and geomorphological plausibility. The software implementation of the model was carried out in the Unreal Engine 4 environment using the C++ programming language. A series of computer experiments were conducted to evaluate system performance, revealing a critical disproportion in computational costs where three-dimensional mesh construction occupies the majority of processing time with negligible costs for actual terrain generation. 2025-01-01T00:00:00Z http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/17944 Название: Розробка алгоритму автоматизованого тестування програмного забезпечення на основі АІ Авторы: Остапенко, М. О.; Ostapenko, М. Аннотация: Робота присвячена дослідженню сучасних підходів та технологій автоматизованого тестування програмного забезпечення із застосуванням штучного інтелекту. Розглядаються теоретичні основи тестування, зокрема поняття та історія розвитку тестування програмного забезпечення, аналіз особливостей автоматизованих методів, а також різноманітні техніки тест-дизайну, що дозволяють підвищити ефективність процесу тестування. Значну увагу приділено моделям життєвого циклу тестування та класифікації видів тестування, включаючи функціональне і нефункціональне тестування, а також застосуванню методів штучного інтелекту у цій сфері. Проведено аналіз сучасних технологій та інструментів автоматизованого тестування із застосуванням АІ. Тут розглядаються можливості використання штучного інтелекту для автоматизації тестових сценаріїв, а також аналізуються існуючі інструменти, їх особливості та переваги. Вивчаються перспективи розвитку штучного інтелекту у сфері автоматизованого тестування, зокрема у контексті підвищення швидкості та точності тестових процесів.; This work is devoted to the study of modern approaches and technologies of automated software testing using artificial intelligence. The theoretical foundations of testing are considered, in particular, the concept and history of the development of software testing, analysis of the features of automated methods, as well as various test design techniques that allow increasing the efficiency of the testing process. Considerable attention is paid to testing life cycle models and classification of testing types, including functional and non-functional testing, as well as the application of artificial intelligence methods in this area. An analysis of modern technologies and tools for automated testing using AI is carried out. The possibilities of using artificial intelligence to automate test scenarios are considered here, as well as existing tools, their features and advantages are analyzed. The prospects for the development of artificial intelligence in the field of automated testing are studied, in particular in the context of increasing the speed and accuracy of test processes. 2025-01-01T00:00:00Z http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/17940 Название: Розробка алгоритму побудови та оптимізації туристичних маршрутів з використанням геоінформаційних систем Авторы: Гаврилюк, С. В.; Havryliuk, S. Аннотация: Кваліфікаційна робота присвячена розробці алгоритму побудови та оптимізації туристичних маршрутів у міському середовищі з використанням геоінформаційних систем. У роботі виконано аналіз предметної області туристичної маршрутизації, класичних і сучасних алгоритмів побудови маршрутів, а також наявних програмних рішень і технологічних платформ. Наукова новизна роботи полягає у застосуванні сервісів Google Maps API для формування оптимізованих туристичних маршрутів з урахуванням уподобань користувачів, режимів пересування та реальних умов дорожньої мережі. У межах роботи здійснено математичне моделювання процесу побудови маршруту на основі графової моделі дорожньої мережі та мінімізації сумарного часу пересування. Практичне значення отриманих результатів полягає у створенні веб-орієнтованого геоінформаційного застосунку для автоматизованого формування туристичних маршрутів, який може бути використаний туристами та мешканцями міста для зручного ознайомлення з культурними, історичними та рекреаційними об’єктами, а також у навчальному процесі та прикладних дослідженнях у сфері геоінформаційних технологій.; The qualification work is devoted to the development of an algorithm for building and optimizing tourist routes in an urban environment using geographic information systems. The work analyzes the subject area of tourist routing, classical and modern algorithms for building routes, as well as existing software solutions and technological platforms. The scientific novelty of the work lies in the use of Google Maps API services to form optimized tourist routes taking into account user preferences, travel modes and real road network conditions. Within the framework of the work, mathematical modeling of the route construction process based on a graph model of the road network and minimizing the total travel time was carried out. The practical significance of the results obtained lies in the creation of a web-based geoinformation application for automated formation of tourist routes, which can be used by tourists and city residents for convenient familiarization with cultural, historical and recreational objects, as well as in the educational process and applied research in the field of geoinformation technologies. 2025-01-01T00:00:00Z