<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
  <channel>
    <title>DSpace Собрание:</title>
    <link>http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/635</link>
    <description />
    <pubDate>Tue, 14 Apr 2026 20:57:13 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-04-14T20:57:13Z</dc:date>
    <item>
      <title>Розробка та використання звуку в Unity, як засобу підсилення сприйняття</title>
      <link>http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/18353</link>
      <description>Название: Розробка та використання звуку в Unity, як засобу підсилення сприйняття
Авторы: Ковальчук, М. О.; Kovalchuk, М.
Аннотация: На сьогодні, достеменно відомо, що звук може вплинути сприйняття візуальних подій. Одним з відомих прикладів є так звана ілюзія подвійного спалаху, коли звук змушує деяких людей бачити два швидкі спалахи замість одного. Менш відомим, але більш захоплюючим прикладом є ілюзія руху-відскоку, яка демонструє, як звук може змінити візуальне сприйняття руху і, певною мірою, повністю змінити сенс візуальної події. Ці ілюзії не особливо корисні в контексті розробки ігор, але вони показують, наскільки звук може не тільки підсилювати зображення, а й викривляти його, повністю змінюючи контекст і сприйняття.; As of today, it is known for certain that sound can influence the perception of visual events. One of the well-known examples is the so-called double flash illusion, where sound causes some people to see two rapid flashes instead of one. A lesser-known but more fascinating example is the motion bounce illusion, which demonstrates how sound can alter the visual perception of motion and, to some extent, completely change the meaning of a visual event. These illusions may not be particularly useful in the context of game development, but they demonstrate how sound can not only enhance an image but also distort it, completely changing its context and perception.</description>
      <pubDate>Sat, 01 Jan 2022 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/18353</guid>
      <dc:date>2022-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Information technologies in local geophysical process management methodology</title>
      <link>http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/14555</link>
      <description>Название: Information technologies in local geophysical process management methodology
Авторы: Maevsky, O.; Маєвський, О. В.; Artemchuk, V.; Артемчук, В. О.; Brodsky, Yu.; Бродський, Ю. Б.; Topolnytskyi, P.; Топольницький, П. П.; Ikokwu, Ch.; Ікоку, Ч.
Аннотация: The authors propose an approach to assessing the possibility of stabilizing controlled impact on the ecological system, its climatic characteristics, within a limited space. Maintaining the necessary climatic parameters at an acceptable level ensures the stability of any ecosystem, the natural habitat of all living organisms, the preservation of biodiversity, including humans. The biggest potential threat is the rapid dynamics of global warming. Rising temperatures are the cause of extreme weather events, which directly affects environmental and food security. Given the urgency of the task, there is a need to study the controlled mechanism of influence on certain climatic factors in order to curb abnormal dynamics and bring the ecosystem into a state of stable equilibrium. The approach proposed by the authors is based on modeling the process of reducing the risk of crisis situations with abnormal fluctuations in ambient temperature. The mathematical model is represented by a system of ordinary differential equations, which is a consequence of the adaptation of Lagrange equations to oscillatory processes. The state of the studied climatic factor is matched by some random process, the amplitude of which depends on the values of the components of the control vectors and the function of external influence. The experimental parameter is ambient temperature. The problem was solved using statistical data for the Zhytomyr region (Ukraine). The main results of the simulation are to obtain a set of control vectors and functions of external influence, which will be taken into account in the information system for monitoring the environmental situation.; Авторами запропоновано підхід до оцінки можливості стабілізації керованого впливу на екологічну систему, її кліматичні характеристики в межах обмеженого простору. Підтримання необхідних кліматичних параметрів на прийнятному рівні забезпечує стабільність будь-якої екосистеми, природного середовища проживання всіх живих організмів, збереження біорізноманіття, в тому числі і людини. Найбільшою потенційною загрозою є швидка динаміка глобального потепління. Підвищення температури є причиною екстремальних погодних явищ, які безпосередньо впливають на екологічну та продовольчу безпеку. Враховуючи актуальність поставленого завдання, виникає потреба у дослідженні контрольованого механізму впливу на певні кліматичні фактори з метою приборкання аномальної динаміки та наближення екосистеми в стан стійкої рівноваги. Запропонований авторами підхід базується на моделюванні процесу зниження ризику виникнення кризових ситуацій з аномальними коливаннями температури навколишнього середовища. Математична модель представлена системою звичайних диференціальних рівнянь, яка є наслідком адаптації рівнянь Лагранжа до коливальних процесів. Стан досліджуваного кліматичного фактора відповідає деякий випадковий процес, амплітуда якого залежить від значень складових векторів керування та функції зовнішнього впливу. Експериментальним параметром є температура навколишнього середовища. Задачу розв'язували з використанням статистичних даних по Житомирській області (Україна). Основними результатами моделювання є отримання набору векторів управління та функцій зовнішнього впливу, які будуть враховані в інформаційній системі моніторингу екологічної ситуації.</description>
      <pubDate>Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/14555</guid>
      <dc:date>2021-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Перспективи використання гетерогенних даних для аналізу соціальних мереж</title>
      <link>http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/14342</link>
      <description>Название: Перспективи використання гетерогенних даних для аналізу соціальних мереж
Авторы: Молодецька, К. В.; Molodetska, K.; Дурова, Н. В.; Durova, N.
Аннотация: Соціальні мережі є популярним інструментом соціальних комунікацій, впливаючи не лише на процеси спілкування та обміну інформацією, а й на прийняття рішень користувачами. Однак використання соціальних мереж пов’язане з накопиченням великої кількості різнорідних даних. Використання таких даних у дослідженнях соціальних мереж дозволяє отримати більш детальну інформацію про структуру та динаміку розвитку віртуальних спільнот. Однак застосування таких даних пов'язане з проблемами їх інтеграції, обробки та інтерпретації. Тому розробка нових методів і підходів до аналізу різнорідних даних створить передумови для сталого розвитку інформаційного суспільства в умовах глобалізації.; Social networks are a popular tool for social communications, influencing not only the processes of communication and information exchange but also decision-making by users. However, the use of social networks is associated with accumulating a large amount of heterogeneous data. Using such data in social network research allows for obtaining more detailed information about virtual communities' structure and development dynamics. However, the application of such data is associated with problems in their integration, processing, and interpretation. Therefore, developing new methods and approaches to analysing heterogeneous data will create prerequisites for the sustainable development of the information society in the context of globalisation.</description>
      <pubDate>Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/14342</guid>
      <dc:date>2023-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Ознаки хаотизації процесів взаємодії користувачів у соціальних інтернет-сервісах</title>
      <link>http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/14341</link>
      <description>Название: Ознаки хаотизації процесів взаємодії користувачів у соціальних інтернет-сервісах
Авторы: Веретюк, С. М.; Veretiuk, S.; Молодецька, К. В.; Molodetska, K.
Аннотация: Сервіси соціальних мереж стали об'єктом загрози інформаційній безпеці держави у разі розмивання кордонів в інформаційному просторі. Досвід інформаційних операцій проти інформаційної безпеки держави показав, що внаслідок цілеспрямованого інформаційного впливу на віртуальні спільноти суб'єктів відбувається хаотизація процесів їх взаємодії. Наслідками цього впливу є перехід процесів взаємодії з онлайну в реальне життя у вигляді масових громадянських протестів. Ми використовуємо оцінку щільності ядра розподілу ентропії параметрів взаємодії суб'єктів у сервісах соціальних мереж для визначення його динаміки для виявлення періодів зростання, що передують переходу системи до хаотичної динаміки.; Social networking services have become an object of threat to state information security in case of boundaries diffusion in the information space. The experience of information operations against state information security has shown that because targeted information impact virtual communities of actors occur chaotization of processes of their interaction. Consequnces of this impact is a transition of interaction processes from online to real life in the form of mass civil protests. We use the kernel density estimation of the entropy distribution of the actors' interaction parameters in the social networking services to determine its dynamics to identify growth periods, preceding the system's transition to chaotic dynamics.</description>
      <pubDate>Sat, 01 Jan 2022 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/14341</guid>
      <dc:date>2022-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Mathematical models of epidemic dynamics to simulate the distribution of COVID-19</title>
      <link>http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/14338</link>
      <description>Название: Mathematical models of epidemic dynamics to simulate the distribution of COVID-19
Авторы: Tymonin, Yu.; Тимонін, Ю. О.; Molodetska, K.; Молодецька, К. В.
Аннотация: Mathematical modelling of the COVID-19 epidemic is based on system dynamics and SIR models, which are not considered adequate. To overcome the shortcomings of modelling, a non-classical discipline, epidemic dynamics, is proposed. The epidemic should be viewed as an open, self-replicating dynamic system in epidemic dynamics. Epidemic dynamics models are based on a dynamic system model with an extended network of inverse relationship. This non-classical approach allows the tools of non-linear and non-equilibrium dynamics to be used and models of epidemic dynamics to be represented in the form of non-linear and non-stationary differential equations. The solutions of the equations are special COVID-19 distribution functions – functions of the flows and accumulation levels of the infected and the dead. The COVID-19 distribution functions show high accuracy in approximating the statistics, demonstrating the excellent adequacy of these functions in principle. The application of COVID-19 distribution functions makes it possible to quantitatively describe the basic concepts of an epidemic to carry out comparative parametric analysis of the distribution of diseases and predict the development of an epidemic.; Математичне моделювання епідемії COVID-19 базується на системній динаміці та моделях SIR, які вважаються неадекватними. Для подолання недоліків моделювання запропоновано некласичну дисципліну – епідемічна динаміка. Епідемію слід розглядати як відкриту, самовідтворювану динамічну систему в динаміці епідемії. Моделі динаміки епідемії базуються на моделі динамічної системи з розширеною мережею зворотного зв'язку. Такий некласичний підхід дозволяє використовувати інструменти нелінійної та нерівноважної динаміки та представляти моделі динаміки епідемії у вигляді нелінійних та нестаціонарних диференціальних рівнянь. Розв'язками рівнянь є спеціальні функції розподілу COVID-19 – функції потоків і рівнів накопичення інфікованих і померлих. Функції розподілу COVID-19 демонструють високу точність апроксимації статистики, демонструючи відмінну адекватність цих функцій у принципі. Застосування функцій розподілу COVID-19 дає змогу кількісно описати основні поняття епідемії, провести порівняльний параметричний аналіз поширення захворювань та спрогнозувати розвиток епідемії.</description>
      <pubDate>Sat, 01 Jan 2022 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/14338</guid>
      <dc:date>2022-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Особливості розробки додатку для замовлення піци</title>
      <link>http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/13523</link>
      <description>Название: Особливості розробки додатку для замовлення піци
Авторы: Ковальчук, М. О.; Kovalchuk, М.; Рябчук, М. О.; Ryabchuk, М.
Аннотация: У сучасному світі достатньо розповсюджена стала доставка їжі, як частина життя нинішньої людини. Важко уявити сучасне життя без швидких та сучасних сервісів доставки їжі та напоїв. Мільйони людей по всьому світу замовляють їжу додому та до офісів.; In the modern world, food delivery has become quite widespread, as part of the life of a modern person. It is hard to imagine modern life without fast and modern food and beverage delivery services. Millions of people around the world order food to their homes and offices.</description>
      <pubDate>Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/13523</guid>
      <dc:date>2023-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Моделювання процесу підготовки майбутніх фахівців з комп'ютерних наук засобами критеріальної сітки</title>
      <link>http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/13522</link>
      <description>Название: Моделювання процесу підготовки майбутніх фахівців з комп'ютерних наук засобами критеріальної сітки
Авторы: Ковальчук, М. О.; Kovalchuk, M.; Маєвський, О. В.; Majevsky, O.
Аннотация: Аналіз сучасних тенденцій у галузі 12 «Інформаційні технології» засвідчує кардинальне зростання вимог до професіоналізму й особистісних якостей майбутнього фахівця. Якісно нові вимоги до професійної компетентності майбутніх випускників напряму підготовки 122 «Комп'ютерні науки» зумовлені соціальною потребою інформаційного суспільства, модернізацією освіти та зміною світоглядної парадигми. Якщо порівняти між собою інші спеціальності вищезгаданої галузі (Комп'ютерна інженерія, Програмна інженерія, Інформаційні системи, Системний аналіз), то усі вони мають один і той же предмет вивчення і переважно одні і ті самі розділи, що і Комп'ютерні науки.; The analysis of modern trends in the field of 12 «Information technologies» testifies to a drastic increase in the requirements for professionalism and personal qualities of the future specialist. Qualitatively new requirements for the professional competence of future graduates of the field of training 122 «Computer Sciences» are determined by the social needs of the information society, the modernization of education and a change in the worldview paradigm. If you compare the other specialties of the above-mentioned field (Computer Engineering, Software Engineering, Information Systems, System Analysis), they all have the same subject of study and mostly the same sections as Computer Science.</description>
      <pubDate>Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/13522</guid>
      <dc:date>2023-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Modelling the complex of automation of company marketing activity in online communities</title>
      <link>http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/12860</link>
      <description>Название: Modelling the complex of automation of company marketing activity in online communities
Авторы: Peleshchyshyn, O.; Пелещишин, О. П.; Molodetska, K.; Молодецька, К. В.; Solianyk, A.; Соляник, А. А.; Kravets, R.; Кравець, Р. Б.
Аннотация: This paper deals with actual problem of investigation the usage of online communities in the company marketing activities. Based on a formal description of characteristics, data on online communities and discussions and their analysis results, an information model of a community for online marketing has been built, which serves as the basis for a database structure for accounting of information flows in online communities. The task of determination of indicators of relevance and importance of online communities marketing was proposed. The use of tproposed indicators in solving community selection tasks for representatives’ participation of the company was considered. The usage of the database provisioning in the process of creating, verifying and distributing marketing messages in online communities was suggested. By formalizing and computerizing the online communication process proposed methods in this work helps defined threats in discussions and violations of online rules and traditions.; У цій статті розглядається актуальна проблема дослідження використання Інтернет-спільнот у маркетинговій діяльності компанії. На основі офіційного опису характеристик, даних про інтернет-спільноти та обговорень результатів їх аналізу була побудована інформаційна модель спільноти для онлайн-маркетингу, яка служить основою для структури бази даних обліку інформаційних потоків в Інтернет-спільнотах. Було розглянуто використання запропонованих показників у вирішенні завдань відбору громад для участі представників компанії. Запропоновано використання надання бази даних у процесі створення, перевірки та розповсюдження маркетингових повідомлень в Інтернет-спільнотах. Формалізуючи та комп’ютеризуючи процес спілкування в Інтернеті, запропоновані методи в цій роботі допомагають визначити загрози в дискусіях та порушення правил, традицій в Інтернеті.</description>
      <pubDate>Tue, 01 Jan 2019 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/12860</guid>
      <dc:date>2019-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Mathematical modeling Covid-19 wave structure of distribution</title>
      <link>http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/11171</link>
      <description>Название: Mathematical modeling Covid-19 wave structure of distribution
Авторы: Molodetska, K.; Молодецька, К. В.; Молодецкая, Е. В.; Tymonin, Yu.; Тимонін, Ю. О.; Тимонин, Ю. А.
Аннотация: For mathematical modeling of the spread of the Covid-19 epidemic, a wave structure, which represents a complex flow of epidemic events in the form of a set of simple epidemic flows (epidemic waves) is considered. To represent the wave structure we need to decompose a complex flow of epidemic events, given by statistics, into elementary flows. Mathematical models of the wave structure of the epidemic are represented by a set of elementary epidemic flows (waves) shifted along the time axis and different applications in the values of the parameters. Application of Covid-19 propagation waves allows not only to describe the basic concepts of the epidemic quantitatively but also build a reliable forecast of the spread of the epidemic. An important consequence of the Covid-19 wave pattern is the possibility of conducting a comparative parametric analysis of specific wave patterns of epidemic spread. Based on the results of the analysis we can assess the results of the epidemic control. The calculations of wave structures have been made for two European countries – Ukraine, Italy as well as the world leaders in the distribution of Covid-19 – the United States, Brazil and Russia.; Для математичного моделювання поширення епідемії Covid-19 розглядається хвильова структура, яка представляє складний потік епідемічних подій у вигляді набору простих епідемічних потоків (епідемічних хвиль). Для представлення хвильової структури нам потрібно розкласти складний потік епідемічних подій, поданий статистикою, на елементарні потоки. Математичні моделі хвильової структури епідемії представлені набором елементарних епідемічних потоків (хвиль), зміщених уздовж осі часу та різним застосуванням у значеннях параметрів. Застосування хвиль розповсюдження Covid-19 дозволяє не тільки кількісно описати основні поняття епідемії, але й побудувати надійний прогноз поширення епідемії. Важливим наслідком хвильової картини Covid-19 є можливість проведення порівняльного параметричного аналізу конкретних хвильових моделей поширення епідемії. На основі результатів аналізу ми можемо оцінити результати епідемічного контролю. Розрахунки хвильових структур зроблені для двох європейських країн - України, Італії, а також світових лідерів у розподілі Covid-19 – США, Бразилії та Росії.; Для математического моделирования распространения эпидемии Covid-19 рассматривается волновая структура, которая представляет сложный поток эпидемических событий в виде набора простых эпидемических потоков (эпидемических волн). Для представления волновой структуры нам нужно разложить сложный поток эпидемических событий, поданный статистикой, на элементарные потоки. Математические модели волновой структуры эпидемии представлены набором элементарных эпидемических потоков (волн), смещенных вдоль оси времени и различным применением в значениях параметров. Применение волн распространения Covid-19 позволяет не только количественно описать основные понятия эпидемии, но и построить надежный прогноз распространения эпидемии. Важным следствием волновой картины Covid-19 является возможность проведения сравнительного параметрического анализа конкретных волновых моделей распространения эпидемии. На основе результатов анализа мы можем оценить результаты эпидемического контроля. Расчеты волновых структур сделаны для двух европейских стран - Украины, Италии, а также мировых лидеров в распределении Covid-19 – США, Бразилии и России.</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/11171</guid>
      <dc:date>2020-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Review of definition «consumer experience» and its qualities</title>
      <link>http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/11168</link>
      <description>Название: Review of definition «consumer experience» and its qualities
Авторы: Tymovchak-Maksymets, O.; Тимовчак-Максимець, О.; Тимовчак-Максимец, О.; Klymash, M.; Климаш, М.; Dobrovolska, V.; Добровольська, В.; Добровольская, В.; Molodetska, K.; Молодецька, К. В.; Молодецкая, Е. В.; Markovets, O.; Марковець, О.; Марковец, А.
Аннотация: A product, service consumer experience qualities were reviewed, definition «consumer experience», concept definition of this term and the proposed term rationale were proposed; the consumer experience documenting form within the web environment and subjective information demand reasons, in particular, the consumer experience, were reviewed. Web forums, as the subjective information accumulation environment, social and communicative properties of the web forums and informative parts of their participants in the consumer experience exchange were studied. Technical structure of the web forum information content was reviewed for its compliance with structure of communication process between the web forum participants. It was learned that the technical structure reflects data base structure only and it may not be utilized for analysis of the communication process between the web forum participants. In order to build a model, the communication structure of the web forum information content was studied. Such communication structure units, as topic situation and atomic situation, were implemented and formalized, their distinction principles in discussion were established that allowed to esteem the web forum information content in terms of communication put into a text form. A communication structure model of the web forum information content was made that enabled the discussion text investigation by communicative constituents for subsequent processing to detect the consumer experience. The consumer experience model was created in the web forum information content, based on the consumer experience structure that made it possible to make the consumer experience expression construction models.; Переглянуто якість споживчого досвіду товару, послуги, було запропоновано визначення «споживчий досвід», визначення поняття цього терміна та запропонований термін обґрунтування; було переглянуто форму документального оформлення споживачів у веб-середовищі та причини суб’єктивного попиту на інформацію, зокрема споживчий досвід. Були вивчені веб-форуми як суб’єктивне середовище накопичення інформації, соціальні та комунікативні властивості веб-форумів та інформативні частини їх учасників обміну споживчим досвідом. Переглянуто технічну структуру інформаційного вмісту веб-форуму на предмет його відповідності структурі процесу спілкування між учасниками веб-форуму. Було виявлено, що технічна структура відображає лише структуру бази даних, і вона не може бути використана для аналізу процесу спілкування між учасниками веб-форуму. З метою побудови моделі було вивчено комунікаційну структуру інформаційного вмісту веб-форуму. Такі одиниці структури комунікації, як тематична ситуація та атомна ситуація, були впроваджені та формалізовані, встановлено їхні принципи розрізнення, які дозволили оцінити інформаційний вміст веб-форуму з точки зору спілкування, введеного в текстову форму. Створена модель комунікаційної структури інформаційного вмісту веб-форуму, яка дозволила досліджувати текст обговорення комунікативними складовими для подальшої обробки для виявлення споживчого досвіду. Модель споживчого досвіду була створена в інформаційному вмісті веб-форуму, заснована на структурі споживчого досвіду, яка дозволила зробити моделі побудови виразів споживчого досвіду.; Пересмотрено качество потребительского опыта товара, услуги, было предложено определение «потребительский опыт», определение понятия этого термина и предложен срок обоснования; была пересмотрена форма документального оформления потребителей в веб-среде и причины субъективного спроса на информацию, в частности Потребительский опыт. Были изучены веб-форумы как субъективная среда накопления информации, социальные и коммуникативные свойства веб-форумов и информативные части их участников обмена потребительским опытом. Пересмотрено техническую структуру информационного содержимого веб-форума на предмет его соответствия структуре процесса общения между участниками веб-форума. Было обнаружено, что техническая структура отражает только структуру базы данных, и она не может быть использована для анализа процесса общения между участниками веб-форума. С целью построения модели была изучена коммуникационная структура информационного содержимого веб-форума. Такие единицы структуры коммуникации, как тематическая ситуация и атомная ситуация, были введены и формализованы, установлено их принципы различия, которые позволили оценить информационное содержание веб-форума с точки зрения общения, введенного в текстовую форму. Создана модель коммуникационной структуры информационного содержимого веб-форума, которая позволила исследовать текст обсуждения коммуникативными составляющими для дальнейшей обработки для выявления потребительского опыта. Модель потребительского опыта была создана в информационном содержании веб-форума, основанная на структуре потребительского опыта, которая позволила сделать модели построения выражений потребительского опыта.</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/11168</guid>
      <dc:date>2020-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

