Розробка алгоритму автоматизованого тестування програмного забезпечення на основі АІ

Abstract

Робота присвячена дослідженню сучасних підходів та технологій автоматизованого тестування програмного забезпечення із застосуванням штучного інтелекту. Розглядаються теоретичні основи тестування, зокрема поняття та історія розвитку тестування програмного забезпечення, аналіз особливостей автоматизованих методів, а також різноманітні техніки тест-дизайну, що дозволяють підвищити ефективність процесу тестування. Значну увагу приділено моделям життєвого циклу тестування та класифікації видів тестування, включаючи функціональне і нефункціональне тестування, а також застосуванню методів штучного інтелекту у цій сфері. Проведено аналіз сучасних технологій та інструментів автоматизованого тестування із застосуванням АІ. Тут розглядаються можливості використання штучного інтелекту для автоматизації тестових сценаріїв, а також аналізуються існуючі інструменти, їх особливості та переваги. Вивчаються перспективи розвитку штучного інтелекту у сфері автоматизованого тестування, зокрема у контексті підвищення швидкості та точності тестових процесів.

This work is devoted to the study of modern approaches and technologies of automated software testing using artificial intelligence. The theoretical foundations of testing are considered, in particular, the concept and history of the development of software testing, analysis of the features of automated methods, as well as various test design techniques that allow increasing the efficiency of the testing process. Considerable attention is paid to testing life cycle models and classification of testing types, including functional and non-functional testing, as well as the application of artificial intelligence methods in this area. An analysis of modern technologies and tools for automated testing using AI is carried out. The possibilities of using artificial intelligence to automate test scenarios are considered here, as well as existing tools, their features and advantages are analyzed. The prospects for the development of artificial intelligence in the field of automated testing are studied, in particular in the context of increasing the speed and accuracy of test processes.