|
|
Institutional Repository of Polissia National University >
Періодичні видання >
Наукові горизонти >
2026, т. 29, № 01 >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/18405
|
| Название: | Formation of soybean yield depending on varietal characteristics and agrotechnological practices based on predictive modelling |
| Другие названия: | Формування врожайності сої залежно від сортових особливостей і агротехнологічних прийомів на основі прогностичного моделювання |
| Авторы: | Labunskyi, I. Лабунський, І. Grabovskyі, M. Грабовський, М. |
| Ключевые слова: | inoculation інокуляція fungicides фунгіциди variety сорт micronutrient fertilisers мікродобрива climatic conditions кліматичні умови clustering кластеризація |
| Дата публикации: | 2026 |
| Издатель: | Поліський національний університет |
| Библиографическое описание: | Labunskyi I. Formation of soybean yield depending on varietal characteristics and agrotechnological practices based on predictive modelling / I. Labunskyi, M. Grabovskyі // Scientific Horizons. – 2026. – Vol. 29, No. 1. – P. 52–65. |
| Аннотация: | The article presented the results of a two-year field experiment investigating the influence of varietal characteristics, agrotechnological practices, and weather conditions on soybean yield using predictive modelling. The relevance of the study stems from the need to improve the stability of soya bean yields in the context of climate change and the importance of using biological plant protection products (biofungicides). The aim was to establish the effectiveness of various pre-sowing seed treatment schemes and foliar application of fungicides and micronutrients, as well as to develop mathematical models for predicting soyabean yield depending on weather conditions. Field studies were conducted in 2024–2025 at the Training and Production Centre of Bila Tserkva National Agrarian University using soybean varieties 'RGT Salsa' and 'RGT Saidina'. The experiment included 50 variants. It was established that the highest average yield (2.71 t/ha) was obtained for the variety 'RGT Saidina' under the combined use of the fungicides Maxim XL, Apron XL, the inoculant BioMAG Soya, and double application of the fungicide Kolosal Pro with micronutrient fertilisers Intermag Molybdenum and Quantum Bor Active at the budding stage (BBCH 51–59) and the flowering stage (BBCH 60–69). Under this scheme, variants with the biofungicide Fitosporin-M Soya provided a yield of 2.65 t/ha, confirming the high effectiveness of biological protection. Mathematical modelling revealed a high level of agreement between actual and calculated data (error up to 0.07 t/ha). Cluster analysis of the 50 studied variants based on soybean grain yield identified three main groups according to productivity level. The first cluster included variants with yields above 2.5 t/ha, most of which combined the use of the inoculant BioMAG Soya with the fungicides Maxim XL (1.0 L/t) + Apron XL (0.5 L/t), as well as the fungicide Kolosal Pro and micronutrient fertilisers Intermag Molybdenum (1.0 L/ha) + Quantum Bor Active. The practical value of the results lies in identifying optimal combinations of biological and chemical fungicides, inoculants, and micronutrient fertilisers to increase soybean productivity, as well as in the possibility of forecasting yield based on climatic indicators. У статті висвітлено результати дворічного польового досліду щодо вивчення впливу сортових особливостей, агротехнологічних прийомів та погодних умов на врожайність сої з використанням прогностичного моделювання. Актуальність дослідження обумовлена необхідністю підвищення стабільності врожаю сої в умовах кліматичних змін і важливістю застосування біологічних засобів захисту рослин (біофунгіцидів). Метою було встановлення ефективності різних схем передпосівної обробки насіння та позакореневого застосування фунгіцидів і мікродобрив, а також розроблення математичних моделей прогнозування врожайності сої залежно від погодних умов. Польові дослідження проводилися в 2024–2025 роках на базі Навчально-виробничого центру Білоцерківського національного аграрного університету з сортами сої 'РЖТ Сальса' і 'РЖТ Сайдіна'. Дослід включав 50 варіантів. Встановлено, що найбільшу врожайність (2,71 т/га) отримано у сорту 'РЖТ Сайдіна' за комбінованого використання фунгіцидів Максім XL, Апрон XL, інокулянта БіоМАГ Соя і дворазового внесення фунгіциду Колосаль Про з мікродобривами Інтермаг Молібден і Квантум Бор Актив у фазу бутонізації (ВВСН 51–59) і фазу цвітіння (ВВСН 60–69). За цієї схеми, варіанти з біофунгіцидом Фітоспорин-М Соя забезпечили врожайність 2,65 т/га, що підтверджує високу ефективність біологічного захисту. Математичне моделювання виявило високий рівень відповідності між фактичними і розрахованими даними (похибка до 0,07 т/га). Кластерний аналіз 50 досліджених варіантів за врожайністю зерна сої виявив три основні групи за ступенем продуктивності. До першого кластеру увійшли варіанти з врожайністю понад 2,5 т/га, більшість з яких поєднували застосування інокулянта БіоМАГ Соя з фунгіцидами Максім XL (1,0 л/т) + Апрон XL (0,5 л/т) та фунгіцидом Колосаль Про і мікродобривами Інтермаг Молібден (1,0 л/га) + Квантум Бор Актив. Практична цінність результатів полягає у виділенні оптимальних комбінацій застування біологічних і хімічних фунгіцидів, інокулянтів та мікродобрив для підвищення продуктивності сої, а також у можливості прогнозування врожайності на основі кліматичних показників. |
| URI: | http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/18405 |
| ISSN: | 2663-2144 |
| Располагается в коллекциях: | 2026, т. 29, № 01
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|