Теоретико-методологічні основи кластерного аналізу регіонів за показником товарності молока

Abstract

В науковій статті досліджено теоретичні засади кластерного аналізу, проведено кластеризацію регіонів Житомирської області за рівнем товарності молочної сировини з метою виокремлення інвестиційно-привабливих територій, покращення якості та конкурентоспроможності вітчизняної молокопереробної продукції. Використовуючи метод середнього зв’язку, райони Житомирщини поділено на три кластери: центри промислової переробки молока, які в подальшому можуть стати ініціаторами проведення інноваційних процесів в молокопереробній промисловості; райони з середнім рівнем товарності молока, які на наш погляд, найбільш інвестиційно-привабливими; райони з низькою організацією заготівлі молочної сировини – вимагають найбільшої уваги менеджерів, економістів для створення нових молокопереробних підприємств, що зменшить з часом кількість сирої непереробленої сировини на вітчизняному ринку та призведе до зростання конкурентоспроможності молочної продукції.

В статье исследованы теоретические основы кластерного анализа, проведена кластеризация регионов Житомирской области по уровню товарности молочного сырья с целью выделения инвестиционно привлекательных территорий, улучшения качества и конкурентоспособности отечественной молочной продукции. Исходя из поставленных задач, автором использована специальная статистическая программа SPSS, результаты применения которой свидетельствуют, что дендрограма кластерного анализа распределения районов Житомирской области полностью совпадает с результатами проведенных расчетов. Внедрение кластерного подхода дает возможность усовершенствования работы заготовительной сферы, увеличения объемов производства на предприятиях, улучшения качества и конкурентоспособности отечественной молочной продукции.

In the following scientific article some theoretical principles of cluster analysis are investigated, the clusterization of the regions of Zhitomir oblast is conducted according to the level of commodity production to the total output of lactic raw material aimed at the selection of the investment attractive territories, improvement of the quality and competitiveness of the domestic milk processing production. Having used the method of average connections we divided the districts Zhitomir region into three clusters: the centers of the industrial milk processing, which could become pioneers of the innovative processes in the milk processing industry; the districts with an average milk marketability level are, in our view, most investment attractive; the districts with law organization level of purveyance of lactic raw material require great attention of managers, economists for starting new dairy enterprises, which one of the hand will decrease within some period of time the amount of the undone raw material at the home market and on the other hand will result in the increase of the dairy products competitiveness. In the frames of the task set the author has used the special SPSS program, the results of its implementing prove that the dendrogramme of the cluster analysis of Zhitomir oblast regional division absolutely coincide with the calculation data. Applying the cluster approach gives the possibility to improve functioning of the provision sphere, increasing the production volumes of the enterprises, improving the quality and competitively of our home dairy products.