DSpace Регистрация
 

Institutional Repository of Polissia National University >
Інститути, факультети та підрозділи університету >
Факультети >
Інформаційних технологій, обліку та фінансів >
Кафедра комп'ютерних технологій і моделювання систем >
Статті >

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/7866

Название: Технологія виявлення організаційних ознак інформаційних операцій у соціальних інтернет-сервісах
Другие названия: Технология обнаружения организационных признаков информационных операций в социальных интернет-сервисах
Detecting technology signs of organizational information operations in the social networking services
Авторы: Молодецька, К. В.
Молодецкая, К. В.
Molodetska, K.
Ключевые слова: соціальний інтернет-сервіс
социальный интернет-сервис
social networking service
інформаційна операція
информационная операция
information operation
загроза
угроза
threat
соціальні боти
социальные боты
social bots
інформаційна безпека
информационная безопасность
information security
Дата публикации: 2016
Издатель: Херсонський національний технічний університет
Библиографическое описание: Молодецька К. В. Технологія виявлення організаційних ознак інформаційних операцій у соціальних інтернет-сервісах / К. В. Молодецька // Проблеми інформаційних технологій. – 2016. – № 20. – С. 84–93.
Аннотация: Сьогодні соціальні інтернет-сервіси (СІС) увійшли практично у всі сфери суспільного життя і є ефективними засобами комунікації між учасниками віртуальних спільнот, яких в прийнято називати акторами. Перевагами СІС є високі темпи поширення контенту між акторами, транскордонні можливості організації акторів у групи за спільними інтересами тощо. В статті запропоновано технологію виявлення інформаційних операцій в соціальних інтернет-сервісах у розрізі організаційних ознак використання спеціалізованого програмного забезпечення. Розроблена технологія дозволяє автоматизувати процеси раннього виявлення загроз у віртуальних спільнотах завдяки аналізу контенту на предмет наявності дублікатів, його читабельності та діалогу з актором. Використання технології сприяє підвищенню ефективності, швидкодії та достовірності функціонування системи інформаційної безпеки держави.
Сегодня социальные интернет-сервисы (СИС) вошли практически во все сферы общественной жизни и являются эффективными средствами коммуникации между участниками виртуальных сообществ, которых в принято называть акторами. Преимуществами СИС являются высокие темпы распространения контента между акторами, трансграничные возможности организации акторов в группы по интересам и т.д. В статье предложена технология выявления информационных операций в социальных интернет-сервисах в разрезе организационных признаков использования специализированного программного обеспечения. Разработанная технология позволяет автоматизировать процессы раннего выявления угроз в виртуальных сообществах благодаря анализу контента на предмет наличия дубликатов, его читабельности и диалога с актором. Использование технологии способствует повышению эффективности, производительности и надежности функционирования системы информационной безопасности государства.
Today social online services (SIS) included in almost all spheres of public life and effective means of communication between members of virtual communities in which actors are called. The advantages are high rates of ICU content distribution between actors, cross-border possibilities of actors in the group with common interests and so on. In the article the detection information technology operations in the social Internet services in the context of organizational attributes using specialized software. The technology automates the process of early detection in virtual communities through content analysis to check for duplicates, and readability of its dialogue with the actor. Using technology improves efficiency, performance and reliability of the system of information security.
URI: http://ir.znau.edu.ua/handle/123456789/7866
ISSN: 1998-7005
Располагается в коллекциях:Статті

Файлы этого ресурса:

Файл Описание РазмерФормат
PIT_2016_20_84-93.pdf301,21 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
View Statistics

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.

 

ISSN 2414-519X © 2014-2024 Полесский университет