Підхід до виявлення маніпуляцій суспільною думкою у соціальних інтернет-сервісах

Abstract

Запропоновано підхід до виявлення маніпуляцій суб'єктами громадської думки соціальних інтернет-сервісів на основі сучасних методів контент-аналізу і машинного навчання. Розроблений підхід відрізняється від відомих урахуванням невизначеності, що виникає в разі маніпуляцій і використанням методів машинного навчання. Результатом є підвищення ефективності системи забезпечення інформаційної безпеки в соціальних мережах.

Предложен подход к обнаружению манипуляций субъектами общественного мнения социальных сетей на основе современных методов контент-анализа и машинного обучения. Разработанный подход отличается от известных учетом неопределенности, возникающей в случае манипуляций и использованием методов машинного обучения. Результатом является повышение эффективности системы обеспечения информационной безопасности в социальных сетях.

The approach to detect manipulation of public opinion actors of social networking services based on modern methods of content analysis and machine learning. The developed approach differs from the known information into account uncertainty arising in the case of manipulation and technologies including suggestive. The result is greater efficiency and system performance information security of the state in social networking services.