Метод виявлення ознак інформаційних впливів у соціальних інтернет-сервісах за змістовними ознаками

Abstract

Актуальність. Сьогодні соціальні інтернет-сервіси перетворилися на ефективний інструмент комунікації між учасниками віртуальних спільнот – акторами. З огляду на високу швидкість поширення контенту, транскордонність процесів взаємодії акторів, наявність засобів для їх організації у групи, соціальні-інтернет сервіси можуть застосовуватися як дієвий засіб проведення інформаційних операцій проти людини, суспільства, держави. В процесах комунікації акторів у віртуальних спільнотах найчастіше використовується текстовий контент. Розроблення ефективних алгоритмів функціонування системи забезпечення інформаційної безпеки держави для вирішення проблеми моніторингу текстового контенту соціальних інтернет-сервісів є актуальним теоретико-прикладним завданням. Мета. Метою досліджень є обґрунтування й розроблення методу виявлення інформаційних впливів у соціальних інтернет-сервісах за змістовними ознаками для підвищення ефективності системи забезпечення інформаційної безпеки держави. Метод. Розроблений метод ґрунтується на сучасних підходах до інтелектуального аналізу текстового контенту – латентно-семантичному індексуванню і семантичному аналізі на базі онтологій. Результати. В результаті латентно-семантичного індексування відбирається релевантний заданій тематиці текстовий контент на основі його змісту і без врахування щільності ключових слів. На етапі семантичного аналізу реалізовано процедури подальшого виявлення небезпечних семантичних конструкцій у відібраному текстовому контенті. У випадку детектування суперечливих фрагментів текстового контенту і онтології та після їх аналізу експертами виконується наповнення онтологічних баз знань шаблонами загроз інформаційній безпеці у соціальних інтернет-сервісах. Таким чином, комбінація методів латентно-семантичного індексування і семантичного аналізу забезпечує взаємну компенсацію їх недоліків та виявлення прихованих залежностей між мовними одиницями. Висновки. Завдяки розробленому методу виявлення ознак інформаційних впливів у соціальних інтернет-сервісах автоматизуються процедури ідентифікації у віртуальних спільнотах інформаційних операцій, направлених проти інформаційної безпеки людини, суспільства, держави. Застосування запропонованого методу виявлення ознак інформаційних впливів дозволяє підвищити ефективність і швидкодію системи забезпечення інформаційної безпеки держави в соціальних інтернет-сервісах як складової національної безпеки України.

Актуальность. Сегодня социальные интернет-сервисы превратились в эффективный инструмент коммуникации между участниками виртуальных сообществ – акторами. Учитывая высокую скорость распространения контента, трансграничность процессов взаимодействия актеров, наличие средств для их организации в группы, социальные-интернет сервисы могут применяться как действенное средство проведения информационных операций против человека, общества, государства. В процессах коммуникации акторов в виртуальных сообществах часто используется текстовый контент. Разработка эффективных алгоритмов функционирования системы обеспечения информационной безопасности государства для решения проблемы мониторинга текстового контента социальных интернет-сервисов является актуальной теоретико-прикладной задачей. Цель. Целью исследований является обоснование и разработка метода выявления информационных воздействий в социальных интернет-сервисах по содержательным признакам для повышения эффективности системы обеспечения информационной безопасности государства. Метод. Разработанный метод основывается на современных подходах к интеллектуальному анализу текстового контента – латентно-семантическом индексировании и семантическом анализе на базе онтологий. Результаты. В результате латентно-семантического индексирования отбирается релевантный заданной тематике текстовый контент на основе его содержания и без учета плотности ключевых слов. На этапе семантического анализа реализовано процедуры последующего обнаружения опасных семантических конструкций в отобранном текстовом контенте. В случае детектирования противоречивых фрагментов текстового контента и онтологии и после их анализа экспертами выполняется наполнение онтологических баз знаний шаблонами угроз информационной безопасности в социальных интернет-сервисах. Таким образом, комбинация методов латентно-семантического индексирования и семантического анализа обеспечивает взаимную компенсацию их недостатков и выявления скрытых зависимостей между языковыми единицами. Выводы. Благодаря разработанному методу выявления признаков информационных воздействий в социальных интернет-сервисах автоматизируются процедуры идентификации в виртуальных сообществах информационных операций, направленных против информационной безопасности человека, общества, государства. Применение предложенного метода выявления признаков информационных воздействий позволяет повысить эффективность и быстродействие системы обеспечения информационной безопасности государства в социальных интернет-сервисах как составляющей национальной безопасности Украины.

Context. Today’s social networking services have turned into an efficient communication tool for the members of virtual communities termed actors. The high rate of content dissemination, transboundary interactions between the actors and the drives to group the latter up, could make the services efficient cyberwarfare against the person, society and country. Text content is the most frequently used means of communication between the actors of virtual communities. The actual theoretical and applied research, aimed at designing maintenance procedures for the national cybersecurity system, is to solve the problem of text content monitoring. Objective. The research objective is to suggest and design a method for detecting outreaches by their content in the collection of text to solve the problem of efficient monitoring the social media. Method. The method designed is based on the modern content analysis approaches, i. e. the latent semantic indexing and the semantic analysis based on ontology. Results. The latent semantic indexing selects the concept relevant context by its content ignoring key word density. The semantic analysis will specify the further techniques of detecting harmful semantic structures in the body of text selected. When any conceptual mismatches in the text content and ontology detected and professionally analyzed, the ontology knowledge bases get updates of the social networking service cyberthreat patterns. Thus, the combination of both produces cancelling effect on the defects of and uncovers latent relationships between linguistic units. Conclusions. The outreaches tracing method proactively identifies cyberwarfare in virtual communities waged against individual, social and national cybersecurity. The suggested method increases efficiency and effectiveness of the national cybersecurity system on social networking services.