Класифікація профілів інформаційної безпеки акторів в соціальних інтернет-сервісах (на прикладі мікроблогу Twitter)

Abstract

Соціальні інтернет-сервіси (СІС) представляють собою популярний засіб соціальної комунікації учасників віртуальних спільнот – акторів. Одночасно СІС перетворилися на ефективний інструмент проведення інформаційних операцій, спрямованих проти інформаційної безпеки держави. Тому важливим науковим завданням є своєчасне виявлення ознак інформаційних операцій у СІС. На попередніх етапах досліджень розроблено метод побудови профілів інформаційної безпеки акторів у СІС, який дозволяє оцінити рівень їх загрози як можливого учасника інформаційної операції. У статті виконано експериментальне дослідження методу на прикладі мікроблогу Twitter. Встановлено, що точність та швидкодія побудови профілів залежить від алгоритму бінарної класифікації, який застосовується на етапі віднесення актора до одного із заданих класів загроз. Отримані результати збіжні з відомими академічними дослідженнями, що свідчить про доцільність застосування розробленого методу для автоматизації процедур раннього виявлення ознак інформаційних операцій у СІС.

Социальные интернет-сервисы (СИС) представляют собой популярное средство социальной коммуникации участников виртуальных сообществ – акторов. Одновременно СИС превратились в эффективный инструмент проведения информационных операций, направленых против информационной безопасности государства. Поэтому важной научной задачей является своевременное выявление признаков информационных операций в СИС. На предыдущих этапах исследований разработан метод построения профилей информационной безопасности акторов в СИС, который позволяет оценить уровень их угрозы как возможного участника информационной операции. В статье выполнено экспериментальное исследование метода на примере микроблога Twitter. Установлено, что точность и быстродействие построения профилей зависит от алгоритма бинарной классификации, который применяется на этапе отнесения актора к одному из заданных классов угроз. Полученные результаты совпадают с известными академическими исследованиями, что свидетельствует о целесообразности применения разработанного метода для автоматизации процедур раннего выявления признаков информационных операций в СИС.

Social networking services (SNS) are a popular means of social communication for members of virtual communities – actors. At the same time, SNS have become an effective tool for conducting information operations directed against state information security. Therefore, an important scientific task is the timely detection of signs of information operations in the SNS. In the previous stages of research, a method for constructing profiles of information security actors in the SNS, which allows to assess the level of their threat as a possible participant in the information operation. The proposed method is generalized to all SNS and does not take into account the diversity of the set of attributes of profiles in individual services. Consequently, the perspective direction of research is the adaptation of this method for a specific SNS and its verification for further use in the system of providing information security of the state. An experimental study of the method is performed on the example of the microblogging Twitter. It is established that the accuracy and speed of the construction of profiles depends on the algorithm of the binary classification, which is used at the stage of assigning the actor to one of the given classes of threats. The obtained results coincide with the known academic studies, which testifies to the expediency of application of the developed method for automation of procedures for early detection of signs of information operations in the SNS.