Institutional Repository of Polissia National University >
Інститути, факультети та підрозділи університету >
Факультети >
Інформаційних технологій, обліку та фінансів >
Кафедра комп'ютерних технологій і моделювання систем >
Матеріали конференцій >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/14342
|
Название: | Перспективи використання гетерогенних даних для аналізу соціальних мереж |
Другие названия: | Prospects for using heterogeneous data for social network analysis |
Авторы: | Молодецька, К. В. Molodetska, K. Дурова, Н. В. Durova, N. |
Ключевые слова: | соціальні мережі social networks гетерогенні heterogeneous користувачі users дослідження research інтеграція integration дані data |
Дата публикации: | 2023 |
Издатель: | Національний університет «Львівська політехніка» |
Библиографическое описание: | Молодецька К. В. Перспективи використання гетерогенних даних для аналізу соціальних мереж / К. В. Молодецька, Н. В. Дурова // Інформація, комунікація, суспільство 2023 : матеріали 12-ї Міжнар. наук. конф. ICS-2023, 18–20 трав. 2023 р. – Л. : Вид-во Львівської політехніки, 2023. – С. 105–106. |
Аннотация: | Соціальні мережі є популярним інструментом соціальних комунікацій, впливаючи не лише на процеси спілкування та обміну інформацією, а й на прийняття рішень користувачами. Однак використання соціальних мереж пов’язане з накопиченням великої кількості різнорідних даних. Використання таких даних у дослідженнях соціальних мереж дозволяє отримати більш детальну інформацію про структуру та динаміку розвитку віртуальних спільнот. Однак застосування таких даних пов'язане з проблемами їх інтеграції, обробки та інтерпретації. Тому розробка нових методів і підходів до аналізу різнорідних даних створить передумови для сталого розвитку інформаційного суспільства в умовах глобалізації. Social networks are a popular tool for social communications, influencing not only the processes of communication and information exchange but also decision-making by users. However, the use of social networks is associated with accumulating a large amount of heterogeneous data. Using such data in social network research allows for obtaining more detailed information about virtual communities' structure and development dynamics. However, the application of such data is associated with problems in their integration, processing, and interpretation. Therefore, developing new methods and approaches to analysing heterogeneous data will create prerequisites for the sustainable development of the information society in the context of globalisation. |
URI: | http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/14342 |
ISBN: | 978-966-941-823-4 |
Располагается в коллекциях: | Матеріали конференцій
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|