DSpace Регистрация
 

Institutional Repository of Polissia National University >
Періодичні видання >
Наукові горизонти >
2023, т. 26, № 07 >

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/14415

Название: Modelling Salvia sclarea L. yields depending on plants spacing, mineral fertilisers and depth of ploughing in the irrigated conditions of cold Steppe zone
Другие названия: Моделювання врожайності Salvia sclarea L. залежно від ширини міжрядь, мінеральних добрив та глибини оранки в зрошуваних умовах холодного Степу
Авторы: Chaban, V.
Чабан, В.
Lykhovyd, P.
Лиховид, П.
Lavrenko, S.
Лавренко, С.
Ключевые слова: variance analysis
дисперсійний аналіз
drip irrigation
краплинне зрошення
medicinal plants
лікарські рослини
multiple regression analysis
множинний регресійний аналіз
rank correlation
рангова кореляція
South of Ukraine
Південь України
yield prediction
прогнозування врожайності
Дата публикации: 2023
Издатель: Поліський національний університет
Библиографическое описание: Chaban V. Modelling Salvia sclarea L. yields depending on plants spacing, mineral fertilisers and depth of ploughing in the irrigated conditions of cold Steppe zone / V. Chaban, P. Lykhovyd, S. Lavrenko // Scientific Horizons. – 2023. – Vol. 26, No. 7. – P. 95–105.
Аннотация: Ukraine has favourable natural conditions for the cultivation of medicinal and aromatic plants, but there is a lack of scientific knowledge and practical guidelines for their cultivation. Clary sage is a valuable and prospective crop for the South of Ukraine and deserves special attention. This study is aimed to investigate theoretical mechanisms of clary sage productivity formation on the irrigated lands of the Southern Ukraine. The experimental basis for the study is the data on crop inflorescence yields, collected during field investigation of clary sage cultivation technology in the dripirrigated lands of the Kherson Oblast during 2013–2018. Theoretical study on the yield formation depending on the cultivation technology elements was performed through rank correlation and heteroscedasticity analyses, while the mathematical model for the crop yield prediction was developed using multiple regression. As a result, the null hypothesis about the influence of the factors studied on crop yields was denied according to the Breusch-Pagan and Glejser tests, although the results of the analysis of variances revealed no significant effect of the depth of the plough and the spacing of the crop on the yields. Rank correlation analysis revealed that the highest influence on crop yield is attributed to phosphorus fertilisers. In addition, information on the influence of each agrotechnological factor on the yield of clary sage was determined, namely: 1 kg of nitrogen fertilisers applied per ha reduces the yield by 6.34 kg; 1 kg of phosphorus fertilisers applied per ha increases the yield by 156.44 kg; 1 extra cm of row spacing reduces the yield by 3.33 kg; 1 cm deeper ploughing improves the yield by 56.56 kg. The model has moderate fitting quality (correlation coefficient 0.5885) and reasonably good yield prediction accuracy (mean absolute percentage error 24.12%). The study has no analogues in Ukraine or in the world and provides novel theoretical and practical insights on the formation of clary sage productivity in the cold Steppe zone.
Україна має сприятливі природні умови для вирощування лікарських та ароматичних рослин, але бракує наукових знань та практичних рекомендацій щодо їх вирощування. Шавлія мускатна є цінною та перспективною культурою для Півдня України і заслуговує на особливу увагу. Метою даної роботи є дослідження теоретичних механізмів формування продуктивності шавлії мускатної на зрошуваних землях Півдня України. Експериментальною базою дослідження є дані про врожайність суцвіть культури, зібрані під час польових досліджень технології вирощування шавлії мускатної на краплинному зрошенні в Херсонській області протягом 2013–2018 рр. Теоретичне дослідження формування врожайності залежно від елементів технології вирощування проводилося за допомогою рангового кореляційного та гетероскедастичного аналізів, а математична модель для прогнозування врожайності розроблялася з використанням множинної регресії. В результаті нульова гіпотеза про вплив досліджуваних факторів на врожайність була спростована за критеріями Бреуша-Пагана та Глейзера, хоча результати дисперсійного аналізу не виявили значущого впливу глибини плуга та ширини міжрядь на врожайність. Аналіз рангової кореляції показав, що найбільший вплив на врожайність мають фосфорні добрива. Крім того, визначено інформацію про вплив кожного агротехнологічного фактора на врожайність шавлії мускатної, а саме 1 кг азотних добрив, внесених на 1 га, зменшує врожайність на 6,34 кг; 1 кг фосфорних добрив, внесених на 1 га, збільшує врожайність на 156,44 кг; 1 додатковий сантиметр ширини міжрядь зменшує врожайність на 3,33 кг; оранка на 1 см глибше підвищує врожайність на 56,56 кг. Модель має помірну якість підгонки (коефіцієнт кореляції 0,5885) і досить хорошу точність прогнозування врожайності (середня абсолютна відсоткова похибка 24,12 %). Дослідження не має аналогів в Україні та світі і дає нові теоретичні та практичні уявлення про формування продуктивності шавлії мускатної в зоні холодного Степу.
URI: http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/14415
ISSN: 2663-2144
Располагается в коллекциях:2023, т. 26, № 07

Файлы этого ресурса:

Файл Описание РазмерФормат
SH_2023_26_7_95-105.pdf1,56 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
View Statistics

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.

 

ISSN 2414-519X © 2014-2024 Полесский университет