|
Institutional Repository of Polissia National University >
Періодичні видання >
Наукові горизонти >
2023, т. 26, № 07 >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/14421
|
Название: | Satisfying the consumer demand for agricultural products: Possibilities and its prediction |
Другие названия: | Задоволення споживчого попиту на сільськогосподарську продукцію: можливості та прогноз |
Авторы: | Amrahov, V. Амрахов, В. Т. Rahimli, F. Рахімлі, Ф. М. Mirzazadeh, N. Мірзазаде, Н. Г. Ibrahimova, G. Ібрагімова, Г. А. Valizadeh, H. Валізаде, Х. Ш. |
Ключевые слова: | modelling моделювання forecasting прогнозування revenue дохід consumption expenditure споживчі витрати price index індекс цін |
Дата публикации: | 2023 |
Издатель: | Поліський національний університет |
Библиографическое описание: | Satisfying the consumer demand for agricultural products: Possibilities and its prediction / V. Amrahov, F. Rahimli, N. Mirzazadeh [et al.] // Scientific Horizons. – 2023. – Vol. 26, No. 7. – P. 160–170. |
Аннотация: | In the modern world, consumer preferences and demand for agricultural products are constantly changing. Meeting these demands efficiently and effectively is crucial for the sustainability and profitability of the agricultural sector. That is why it remains important to study the demand for agricultural products and find methods to predict it. The research aims to investigate the main factors that influence the demand for agricultural products. The main methods used in this study were analysis, abstraction, forecasting and modelling. The article examines the level of demand satisfaction, the current situation and opportunities depending on the scale of the market, the volume of goods and services, based on the fact that the satisfaction of consumer demand is one of the current problems in the world. The relationship between the development of agriculture and meeting the demand for food products and solving the problem of starvation was emphasized. Factors affecting consumer demand in agriculture – consumption costs, number of consumers, gross agricultural product, consumer price index, consumer incomes were analysed. On the basis of econometric analysis, the dependence between the optimization of consumer demand and the indicators related to it was determined. Using multi-factor linear correlation and multi-factor linear regression models, were described the level of actual and regression model consumption costs, as well as the forecast for the next years. The study contributes new knowledge to assess the level of demand for agricultural products. У сучасному світі споживчі переваги та попит на сільськогосподарську продукцію постійно змінюються. Ефективне та результативне задоволення цих вимог має вирішальне значення для стійкості та прибутковості сільськогосподарського сектора. Тому актуальним залишається вивчення попиту на сільськогосподарську продукцію та пошук методів його прогнозування. Метою дослідження є вивчення основних факторів, що впливають на попит на сільськогосподарську продукцію. Основними методами, використаними в цьому дослідженні, є аналіз, абстракція, прогнозування та моделювання. У статті досліджено рівень задоволення попиту, поточну ситуацію та можливості в залежності від масштабу ринку, обсягу товарів і послуг, виходячи з того, що задоволення споживчого попиту є однією з актуальних проблем у світі. Наголошено на взаємозв'язку розвитку сільського господарства із задоволенням попиту на продукти харчування та вирішенням проблеми голоду. Проаналізовано фактори, що впливають на споживчий попит у сільському господарстві – витрати на споживання, кількість споживачів, валовий сільськогосподарський продукт, індекс споживчих цін, доходи споживачів. На основі економетричного аналізу встановлено залежність між оптимізацією споживчого попиту та пов'язаними з нею показниками. Використовуючи багатофакторну лінійну кореляційну та багатофакторну лінійну регресійну моделі, описано рівень фактичних та регресійних моделей споживання, а також прогноз на наступні роки. Дослідження вносить нові знання для оцінки рівня попиту на сільськогосподарську продукцію. |
URI: | http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/14421 |
ISSN: | 2663-2144 |
Располагается в коллекциях: | 2023, т. 26, № 07
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|