DSpace Регистрация
 

Institutional Repository of Polissia National University >
Періодичні видання >
Наукові горизонти >
2023, т. 26, № 09 >

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/14455

Название: Assessment of wildfires forecast performance in Albania: Case study
Другие названия: Оцінка ефективності прогнозування лісових пожеж в Албанії: тематичне дослідження
Авторы: Jaupaj, O.
Яупай, О.
Doko, A.
Доко, А.
Dervishi, A.
Дервіші, А.
Kadria, F.
Кадрія, Ф.
Zaimi, K.
Заїмі, К.
Ключевые слова: fire prevention
запобігання пожежам
predicting fires in forested areas
прогнозування пожеж у лісових масивах
natural hazards
природні загрози
risk assessment
оцінка ризиків
Albanian forests
ліси Албанії
Дата публикации: 2023
Издатель: Поліський національний університет
Библиографическое описание: Assessment of wildfires forecast performance in Albania: Case study / O. Jaupaj, A. Doko, A. Dervishi [et al.] // Scientific Horizons. – 2023. – Vol. 26, No. 9. – P. 143–152.
Аннотация: The harmful impacts of climate change caused by wildfires are substantially harming the people of mainland Europe, as well as damaging species biodiversity and the ecosystem. It can be minimised by improving the effectiveness of fire risk forecasting and mitigation strategies. The aim of this paper was to investigate the accuracy of forest fire forecasts in Albania produced by the FWI (Fire Weather Index) system. During the summer of 2022, observations and data were collected on expected and actual fires in the prefectures of Albania, which were previously divided into four categories according to the level of fire risk: high, moderate, low, and zero. It was determined that, in the summer of 2022, Albania happened a grand total of 620 wildfires. The data were analysed using two indicators: the probability of fire occurrence for a particular prefecture and the number of fires per prefecture. The analysis revealed varying degrees of accuracy in fire predictions across different prefectures, with higher precision observed in high-risk regions but diminishing as the risk level decreased. The most dependable indicator of forecast accuracy, reaching 75%, was observed in high-risk areas during the month of August. Predicting fire localization within moderate-risk zones consistently achieved results above 50% but fell short of the 60% threshold. Overall, the results confirm the effectiveness of using data to predict the probability of fires for prefectures with a high and increased level of the relevant threat. This will make it possible to more effectively deploy and mobilise the resources needed to overcome them and substantially reduce the losses associated with them.
Шкідливі наслідки зміни клімату, спричинені лісовими пожежами, завдають значної шкоди населенню континентальної Європи, а також завдають шкоди біорізноманіттю видів та екосистемі. Його можна мінімізувати, підвищивши ефективність прогнозування пожежних ризиків та стратегій пом›якшення їх наслідків. Метою цієї статті було дослідити точність прогнозів лісових пожеж в Албанії, зроблених за допомогою системи FWI (Індекс пожежної погоди). Протягом літа 2022 року були зібрані спостереження та дані про очікувані та фактичні пожежі в префектурах Албанії, які раніше були розділені на чотири категорії за рівнем пожежного ризику: високий, помірний, низький та нульовий. Встановлено, що влітку 2022 року в Албанії загалом сталося 620 лісових пожеж. Дані аналізувалися за двома показниками: ймовірність виникнення пожежі для конкретної префектури та кількість пожеж на префектуру. Аналіз виявив різний ступінь точності прогнозів пожеж у різних префектурах, причому вища точність спостерігалася в регіонах з високим ризиком, але зменшувалася зі зниженням рівня ризику. Найбільш достовірний показник точності прогнозу, сягаючи 75 %, спостерігався в зонах підвищеного ризику протягом серпня місяця. Прогнозування локалізації пожежі в зонах помірного ризику постійно досягало результатів вище 50 %, але не досягло порогу в 60 %. У цілому результати підтверджують ефективність використання даних для прогнозування ймовірності виникнення пожеж для префектур з високим та підвищеним рівнем відповідної загрози. Це дозволить більш ефективно розгортати та мобілізувати ресурси, необхідні для їх подолання, та суттєво зменшити втрати, пов'язані з ними.
URI: http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/14455
ISSN: 2663-2144
Располагается в коллекциях:2023, т. 26, № 09

Файлы этого ресурса:

Файл Описание РазмерФормат
SH_2023_26_9_143-152.pdf1,65 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
View Statistics

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.

 

ISSN 2414-519X © 2014-2024 Полесский университет