Diagnostics of financial stability of agricultural enterprises of dairy cattle breeding of the Republic of Kazakhstan: Study of foreign crisisforecasting models

Abstract

Dairy farming, as one of the components of agriculture in Kazakhstan, plays a crucial role for the effective development of the industry and the country, which makes its constant study relevant. Thus, the purpose of this study was to examine different models for predicting the performance of dairy farming enterprises and their financial stability. The methods that were applied within the study were analysis, forecasting, and abstraction. Within the framework of this study, the authors considered various models of ensuring financial stability for the enterprises of this sphere in the Republic of Kazakhstan. Furthermore, the state of the dairy industry in Kazakhstan was assessed, emphasising its significant potential to contribute to the agricultural sector. Some difficulties that arise within the framework of the development of this sphere in the country were described, such as dependence on imports of certain types of products and insufficient production of certain types of goods of the industry. Shortcomings also exist in terms of milk quality and its export, specifically to China. The study also proposed crisis prediction models. One of them was a model based on the logit regression approach, which included seven coefficients that helped to identify organisations experiencing financial difficulties, assess the boundary values of financial stability, rank organisations, and accurately predict the risk of financial crisis. It was shown that its use can allow for increased efficiency in the functioning of agriculture. The study brought new knowledge for the research of the agricultural sphere of the Republic of Kazakhstan. The findings provide a better understanding of the foreign features of forecast model construction and allow enterprises and government representatives to improve the construction of such models.

Молочне тваринництво, як одна зі складових сільського господарства в Казахстані, відіграє дуже важливу роль для ефективного розвитку галузі та країни, що робить актуальним її постійне вивчення. Таким чином, метою цього дослідження стало розглянути різні моделі для прогнозування діяльності підприємств молочного тваринництва, їхньої фінансової стабільності. Методами, що застосовувалися в рамках дослідження, були аналіз, прогнозування та абстрагування. У рамках даної роботи було розглянуто різні моделі забезпечення фінансової стабільності для підприємств даної сфери в Республіці Казахстан. Крім того, було оцінено стан молочної промисловості в Казахстані, підкреслюючи її значний потенціал для внеску в сільськогосподарський сектор. Було описано деякі труднощі, які виникають у рамках розвитку цієї сфери в країні, такі як залежність від імпорту окремих видів продукції та недостатність виробництва окремих видів товарів галузі. Недоліки існують і в розрізі якості молока та його експорту, зокрема – до Китаю. У рамках роботи було також запропоновано моделі прогнозування криз. Однією з них були модель, заснована на підході логіт-регресії, що містила сім коефіцієнтів, які дають змогу ідентифікувати організації, що відчувають фінансові труднощі, оцінювати граничні значення фінансової стійкості, ранжувати організації та точно прогнозувати ризик фінансової кризи. Було показано, що її використання може дозволити збільшити ефективність функціонування сільського господарства. Робота приносить нові знання для вивчення сільськогосподарської сфери Республіки Казахстан. Вона дає змогу краще зрозуміти зарубіжні особливості побудови прогнозних моделей і поліпшити їхню побудову з боку підприємств і державних представників.