Physical protection in experimental raspberry plantation

Abstract

One of the biggest challenges of raspberry production in Hungary nowadays is the reduction of unfavourable effect of climate changes. The maturation phase of main varieties within the Carpathian Basin falls in a period of extremely high temperature – reaching, or even exceeding, 35–40 °C – and atmospheric drought. This detains the desirable fruit growth. In order to restore or even save the domestic raspberry production and market, introduction of greenhouse or polytunnel solutions is needed. Experimental plantations of three different raspberry varieties were set in two repetitions: covered and uncovered versions. Each cover has characteristic light reflection /absorption/ transmission which should generate devious environmental conditions and also different plant growth. Besides the monitoring of elementary biological indicators a wide range of sensors (temperature, humidity, solar irradiation, spectroradiometer) were used to quantify the difference between cover materials to find the optimal tunnel material for maximal plant productivity.

Одним з найбільших викликів виробництва малини в Угорщині сьогодні є зменшення несприятливого впливу змін клімату. Фаза дозрівання основних сортів в межах Карпатського басейну потрапляє в період надзвичайно високих температур та посухи – досягає, або навіть перевищує 35–40°С. Це затримує бажаний ріст плодів. Для того, щоб відновити або навіть зберегти виробництво малини, необхідно впроваджувати парникові або політунельні рішення, щодо її вирощування. Експериментальні плантації трьох різних сортів малини були встановлені в двох повторах: покриті і відкриті способи вирощування. Кожне покриття мало характерне відбиття /поглинання/ світла, яке повинне генерувати умови навколишнього середовища, а також різне зростання рослин. Крім моніторингу елементарних біологічних показників для кількісного визначення різниці між покривними матеріалами для пошуку оптимального тунельного матеріалу для максимальної продуктивності рослин використовувався широкий спектр датчиків (температура, вологість, сонячне опромінення, спектрорадіометр).