Популяційна динаміка мисливських тварин: логістична модель

Abstract

Для ґрунтовного аналізу і планування лісового та мисливського менеджменту поряд з традиційними методами, які базуються на вихідних статистичних даних, ефективним й перспективним напрямом виступає математичне моделювання природних процесів. Лінійна статистична модель достатньою мірою не забезпечує вимоги лісових екосистем. Побудова і дослідження нелінійних, динамічних моделей давно і успішно впроваджується у зарубіжній практиці ведення господарства – для прогнозування та знаходження оптимальних методів і стратегій лісокористування та мисливства.

For a thorough analysis and planning of forestry and hunting management along with traditional methods based on statistical output, effective and promising direction acts mathematical modeling of natural processes. The linear statistical model does not provide sufficient requirements of forest ecosystems. Construction and study of nonlinear, dynamic models have long and successfully implemented in foreign practice of farming – for predicting and finding best practices and strategies for forest management and hunting.

Для основательного анализа и планирования лесного и охотничьего менеджмента наряду с традиционными методами, которые базируются на исходных статистических данных, эффективным и перспективным направлением выступает математическое моделирование природных процессов. Линейная статистическая модель в достаточной мере не обеспечивает требования лесных экосистем. Построение и исследование нелинейных, динамических моделей давно и успешно внедряется в зарубежной практике ведения хозяйства – для прогнозирования и нахождения оптимальных методов и стратегий лесопользования и охоты.