Обґрунтування моделей та алгоритмів аналізу пожежних ризиків небезпек електроустановок на основі нейронних мереж

Abstract

В даній кваліфікаційній роботі запропоновано нове рішення актуального науково-технічного завдання, яке полягає у забезпеченні умов пожежної безпеки під час експлуатації сільських електроустановок на основі створення експертної системи підтримки прийняття рішень у поєднанні з нейронними мережами. Обґрунтовано концепцію багаторівневого аналізу людино-машинної системи в умовах стохастичної невизначеності, проаналізовано механізм формування пожежного ризику в процесі експлуатації електроустановок на виробничому об'єкті. Ризик представлений у вигляді імітаційної моделі взаємодії компонентів людино-машинної системи (персоналу, електроустановки та виробничого середовища), між якими встановлені інформаційні та енергетичні зв'язки. Застосування імітаційного моделювання при оцінці пожежного ризику показало, що розроблений експертно-програмний комплекс є основою створення інтелектуальної системи прийняття рішень у предметній галузі, що розглядається. Розроблено прикладне програмне забезпечення, що автоматизує процес оцінки пожежних ризиків та розрахунки на основі імітаційної моделі, що дозволяє видавати рекомендації щодо покращення стану пожежного ризику.

In this qualification work, a new solution to the actual scientific and technical task is proposed, which is to ensure fire safety conditions during the operation of rural electrical installations based on the creation of an expert decision support system in combination with neural networks. The concept of multilevel analysis of a human-machine system under stochastic uncertainty is substantiated, the mechanism of fire risk formation during the operation of electrical installations at a production facility is analyzed. The risk is presented in the form of a simulation model of the interaction of components of a human-machine system (personnel, electrical installation and production environment), between which information and energy links are established. The use of simulation modeling in the assessment of fire risk has shown that the developed expert software system is the basis for creating an intelligent decision-making system in the subject area under consideration. Application software has been developed that automates the process of fire risk assessment and calculations based on the simulation model, which allows issuing recommendations for improving the state of fire risk.