WEB – орієнтована технологія розпізнавання текстового контенту інформаційних ресурсів англійською мовою

Abstract

Кваліфікаційна робота присвячена розробці WEB-орієнтованої технології розпізнавання текстового контенту інформаційних ресурсів англійською мовою. Для досягнення мети роботи у теоретичній частині проведено дослідження предметної області, особливостей задач розробки WEB-систем, підходи до обробки природньої мови. Описано архітектуру WEB-системи розпізнавання текстового контенту інформаційних ресурсів, що включає діаграму бази даних, а також UML діаграму процендентів та послідовності. Розроблено алгоритм розпізнавання текстового емоційного контенту, що включає розробку власної нейронної мережі та застосування навчених моделей для додаткових функцій системи.

The qualification work is devoted to the development of a WEB-oriented technology for recognizing the textual content of information resources in English. To achieve the goal of the work, the theoretical part of the work includes a study of the subject area, features of the tasks of developing WEB-systems, approaches to natural language processing. The architecture of the WEB system for recognizing the text content of information resources is described, which includes a database diagram, as well as a UML diagram of percentages and sequences. An algorithm for recognizing textual emotional content has been developed, which includes the development of a proprietary neural network and the application of trained models for additional system functions. The results of the system are obtained. Recommendations for the implementation of the system and its use are given