DSpace Регистрация
 

Institutional Repository of Polissia National University >
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти >
122 – Комп'ютерні науки >

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/15800

Название: Web-орієнтований сервіс рекомендації аніме
Другие названия: Web-oriented anime recommendation service
Авторы: Чернюк, В. В.
Cherniuk, V.
Ключевые слова: аніме
anime
системи рекомендацій
recommendation systems
спільна фільтрація
collaborative filtering
контент аналіз
contentbased analysis
машинне навчання
machine learning
веб сервіс
web service
Дата публикации: 2024
Издатель: Поліський національний університет
Библиографическое описание: Чернюк В. В. Web-орієнтований сервіс рекомендації аніме : спец. 122 «Комп’ютерні науки» / Поліський нац. ун-т, каф. комп’ютерних технологій і моделювання систем ; наук. кер. Молодецька К. В. – Житомир, 2024. – 28 с.
Аннотация: У кваліфікаційній роботі розроблено веб-орієнтований сервіс рекомендації аніме, який надає користувачам персоналізовані пропозиції щодо перегляду аніме. Запропоновано та реалізовано алгоритм рекомендацій, що базується на методах колаборативної фільтрації та аналізу вмісту аніме. Розглянуто особливості використання технік машинного навчання для покращення якості рекомендацій.
This qualification work presents the development of a web-oriented anime recommendation service that provides users with personalized suggestions for watching anime. A recommendation algorithm based on the methods of collaborative filtering and anime content analysis is proposed and implemented. Features of using machine learning techniques to improve the quality of recommendations are considered.
URI: http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/15800
Располагается в коллекциях:122 – Комп'ютерні науки

Файлы этого ресурса:

Файл Описание РазмерФормат
CHERNIUK_VV_KR_122_2024.pdf864,11 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
View Statistics

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.

 

ISSN 2414-519X © 2014-2024 Полесский университет