Інформаційна система вивчення основ штучного інтелекту

Abstract

Кваліфікаційна робота присвячена розробленню інформаційної системи для підвищення рівня поінформованості щодо основ штучного інтелекту, основних принципах та методах його роботи. Окрім розробки безпосередньо навчального контекнту системи у кваліфікаційній роботі передбачено математичне забезпечення процесу оцінювання успішності користувача. У рамках даного дослідження розроблено інформаційну систему, що складається з таких компонентів: – модуль теоретичних знань, який містить систематизовану інформацію про основні поняття штучного інтелекту, такі як машинне навчання; – модуль практичних завдань, що містить низку практичних завдань, які дозволяють користувачам застосувати здобуті теоретичні знання на практиці та закріпити вивчений матеріал; – модуль оцінювання, який включає тести, вікторини та інші інструменти для оцінки знань користувача та моніторингу його прогресу.

The qualification work is devoted to the development of a model of an information system for raising awareness of the basics of artificial intelligence, the basic principles and methods of its work. In addition to the development of the educational context of the system, the qualification work provides mathematical support for the process of assessing user performance. As part of this study, a model of an information system was developed, consisting of the following components  a module of theoretical knowledge containing systematized information about the basic concepts of artificial intelligence, such as machine learning;  a module of practical tasks, which contains a number of practical tasks that allow users to apply the acquired theoretical knowledge in practice and consolidate the material studied;  an assessment module that includes tests, quizzes, and other tools for assessing user knowledge and monitoring their progress.