Розробка модуля обробки даних для систем ландшафтного екологічного моніторингу

Abstract

У дипломній роботі розглянуто процес розробки модуля збору, обробки та візуалізації екологічних даних, зокрема метеорологічних показників, на прикладі інтеграції з відкритим API WeatherAPI. З метою підвищення точності результатів було реалізовано механізми фільтрації шумів, згладжування даних за методом ковзного середнього, а також валідації значень. У системі передбачено логування, збереження у форматі CSV, гнучке REST API для обміну даними з клієнтом і вебінтерфейс для перегляду графіків. Розроблений вебдодаток дозволяє користувачам вибирати міста, діапазони дат і переглядати змінні екологічні показники в динаміці. Робота охоплює етапи архітектурного проєктування, реалізації, тестування та аналізу переваг системи у порівнянні з аналогами.

This thesis explores the development of a data collection, processing, and visualization module for environmental monitoring, focusing on meteorological parameters obtained via the open WeatherAPI. To improve data reliability, the system includes noise filtering mechanisms, moving average smoothing, and validation of collected values. The architecture supports logging, CSV-based storage, a flexible REST API, and a web dashboard for viewing real-time and historical graphs. The developed application allows users to select cities and date ranges, and to analyze environmental indicators interactively. The work covers architectural planning, implementation, testing, and comparison with existing solutions.