DSpace Регистрация
 

Institutional Repository of Polissia National University >
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти >
122 – Комп'ютерні науки >

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/17098

Название: Інформаційна система крос-перевірки фактів
Другие названия: Information System for Cross-Fact-Checking
Авторы: Данильчук, Н. В.
Danilchuk, N.
Ключевые слова: фактчекінг
fact-checking
крос-перевірка
cross-verification
GPT-4
GPT-4
інформаційна система
information system
пошукова система
search engine
штучний інтелект
artificial intelligence
веб-скрапінг
web scraping
посилання
references
Дата публикации: 2025
Издатель: Поліський національний університет
Библиографическое описание: Данильчук Н. В. Інформаційна система крос-перевірки фактів: кваліфікаційна робота, спец. 122 «Комп’ютерні науки» / Поліський нац. ун-т, каф. комп’ютерних технологій і моделювання систем ; наук. кер. Николюк О.М. – Житомир, 2025. – 30 с.
Аннотация: Розроблена інформаційна система передбачає два основних сценарії її використання. У першому сценарії користувач здійснює пошук твердження одночасно в п’яти пошукових системах (Google, Bing, Yahoo, DuckDuckGo, Yandex). Це дозволяє отримати широкий спектр результатів з різноманітних джерел та порівняти знайдену інформацію для попередньої перевірки. У другому сценарії система аналізує наданий користувачем текст за допомогою мовної моделі OpenAI GPT-4, яка виконує семантичний аналіз, виокремлює потенційно сумнівні твердження.
The developed information system involves two main usage scenarios. In the first scenario, the user searches for a claim simultaneously across five search engines (Google, Bing, Yahoo, DuckDuckGo, Yandex). This allows obtaining a wide range of results from diverse sources and comparing the retrieved information for preliminary verification. In the second scenario, the system analyzes the user-provided text using the OpenAI GPT-4 language model, which performs semantic analysis and extracts potentially dubious claims.
URI: http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/17098
Располагается в коллекциях:122 – Комп'ютерні науки

Файлы этого ресурса:

Файл Описание РазмерФормат
DANYLCHUK_NV_KR_122_2025.pdf2,97 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
View Statistics

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.

 

ISSN 2414-519X © 2014-2024 Полесский университет