Institutional Repository of Polissia National University >
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти >
122 – Комп'ютерні науки >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/17098
|
Название: | Інформаційна система крос-перевірки фактів |
Другие названия: | Information System for Cross-Fact-Checking |
Авторы: | Данильчук, Н. В. Danilchuk, N. |
Ключевые слова: | фактчекінг fact-checking крос-перевірка cross-verification GPT-4 GPT-4 інформаційна система information system пошукова система search engine штучний інтелект artificial intelligence веб-скрапінг web scraping посилання references |
Дата публикации: | 2025 |
Издатель: | Поліський національний університет |
Библиографическое описание: | Данильчук Н. В. Інформаційна система крос-перевірки фактів: кваліфікаційна робота, спец. 122 «Комп’ютерні науки» / Поліський нац. ун-т, каф. комп’ютерних технологій і моделювання систем ; наук. кер. Николюк О.М. – Житомир, 2025. – 30 с. |
Аннотация: | Розроблена інформаційна система передбачає два основних сценарії її використання. У першому сценарії користувач здійснює пошук твердження одночасно в п’яти пошукових системах (Google, Bing, Yahoo, DuckDuckGo, Yandex). Це дозволяє отримати широкий спектр результатів з різноманітних джерел та порівняти знайдену інформацію для попередньої перевірки. У другому сценарії система аналізує наданий користувачем текст за допомогою мовної моделі OpenAI GPT-4, яка виконує семантичний аналіз, виокремлює потенційно сумнівні твердження. The developed information system involves two main usage scenarios. In the first scenario, the user searches for a claim simultaneously across five search engines (Google, Bing, Yahoo, DuckDuckGo, Yandex). This allows obtaining a wide range of results from diverse sources and comparing the retrieved information for preliminary verification. In the second scenario, the system analyzes the user-provided text using the OpenAI GPT-4 language model, which performs semantic analysis and extracts potentially dubious claims. |
URI: | http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/17098 |
Располагается в коллекциях: | 122 – Комп'ютерні науки
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|