Виявлення рівня забрудненості атмосфери за даними мультиспектрального сканеру Terra

Abstract

У роботі розглянуто питання автоматизації екологічного моніторингу на основі супутникових мультиспектральних даних та сучасних інформаційних технологій. Проведено аналіз предметної області, описано теоретичні основи дистанційного зондування Землі, методи штучного інтелекту для аналізу екологічних даних і алгоритми обробки мультиспектральної інформації. Запропоновано архітектуру програмної системи, що інтегрується з зовнішніми сервісами (Copernicus, Sentinel Hub, метеорологічні API) для збору, обробки та візуалізації екологічних показників. Описано структуру бази даних, технологічний стек, інструменти розробки та модулі системи. Система забезпечує автоматизований збір, аналіз і представлення даних про стан атмосфери, що підвищує ефективність екологічного моніторингу та може бути основою для впровадження інтелектуальних алгоритмів прогнозування.

The paper considers the issue of automation of environmental monitoring based on satellite multispectral data and modern information technologies. The subject area is analyzed, the theoretical foundations of remote sensing of the Earth are described, artificial intelligence methods for analyzing environmental data and algorithms for processing multispectral information are described. The architecture of a software system that integrates with external services (Copernicus, Sentinel Hub, meteorological APIs) for collecting, processing and visualizing environmental indicators is proposed. The database structure, technological stack, development tools and system modules are described. The system provides automated collection, analysis and presentation of data on the state of the atmosphere, which increases the efficiency of environmental monitoring and can be the basis for the implementation of intelligent forecasting algorithms.