Розроблення і дослідження мережевої моделі знань в сфері космічної термінології на основі кривої забування

Abstract

Кваліфікаційна робота присвячена створенню системи адаптивного навчання космічної термінології з використанням математичного моделювання процесу забування знань на основі WEB технологій. У роботі проаналізовано особливості засвоєння термінів та використано криву забування Еббінгауза для опису динаміки зниження рівня знань. Система реалізує подання навчальних матеріалів, тестування та автоматичне оновлення рівня засвоєння R із візуалізацією у вигляді графа знань. Розробку здійснено засобами HTML, CSS, JavaScript і PHP з базою даних MySQL. Експеримент із учнями старших класів показав, що використання системи сприяє більш рівномірному засвоєнню матеріалу та підвищенню якості знань. Практичне значення роботи полягає у можливості застосування системи для вивчення термінологічних дисциплін у дистанційному та змішаному навчанні.

The qualification work is devoted to the creation of an adaptive learning system for space terminology using mathematical modeling of the process of forgetting knowledge based on WEB technologies. The work analyzes the features of learning terms and uses the Ebbinghaus forgetting curve to describe the dynamics of the decline in knowledge. The system implements the presentation of educational materials, testing and automatic updating of the level of learning R with visualization in the form of a knowledge graph. The development was carried out using HTML, CSS, JavaScript and PHP with a MySQL database.An experiment with high school students showed that using the system contributes to a more uniform learning of the material and an increase in the quality of knowledge. The practical significance of the work lies in the possibility of using the system for studying terminological disciplines in distance and blended learning.