Дослідження ефективності застосування регуляторів витрати робочої рідини обприскувачів

Abstract

Дослідження було проведено для самохідного обприскувача зі штангою з автоматичним регулюванням норми внесення відповідно до параметра відхилення від норми внесення. У дослідженні розглядалось низьковитратне обприскування із фіксованою нормою внесення 150 л/га у трьох робочих режимах самохідного обприскувача: Робочий режим 1– 10 км/год, режим 2– 13 км/год та режим 3 – 15 км/год. За допомогою вологоміра ґрунту AM-128 SOIL було виміряно миттєву вологість ґрунту у досліджуваній ділянці, щоб оцінити її вплив на роботу обприскувача. Застосований одновимірний аналіз дисперсії (Univariate ANOVA) показав наявність значущих відмінностей (p < 0,05) між обраними робочими режимами обприскувача. Проведений аналіз виявив низхідний, слабкий зв’язок між швидкістю роботи обприскувача (SWS) та вологістю ґрунту (SM) для трьох робочих режимів. Суттєву залежність було виявлено між робочою швидкістю та відхилення від норми внесення, тобто із збільшенням SWS значення рівномірності зменшується. Було порівняно два типи регресійних моделей (лінійну та кубічну) при p < 0,05 для визначення зв’язку між швидкістю та рівномірністю у трьох робочих режимах. Кубічна модель у режимі 2 13 км/год показала високим коефіцієнтом (R² = 0,937) та найкраще описує досліджувані параметри.

The experiment was carried out using a self-propelled boom sprayer equipped with an automatic system that regulates the application rate based on deviations from the target value. The study focused on low-volume spraying with a constant application rate of 150 l/ha across three operating modes of the sprayer: mode 1 – 10 km/h, mode 2 – 12 km/h, and mode 3 – 15 km/h. Soil moisture at the test site was measured in real time using a moisture meter to evaluate its effect on sprayer performance. Univariate ANOVA indicated statistically significant differences (p < 0.05) between the examined operating modes. The analysis revealed a weak but decreasing correlation between the machine’s travel speed and soil moisture for all three modes. A significant relationship was also observed between the sprayer’s working speed and deviations from the intended application rate, indicating that greater SWS leads to reduced application uniformity. To determine how speed affects uniformity in each operating mode, two regression models (linear and cubic) were compared at p < 0.05. Among them, the cubic model for Mode 2 (12 km/h) showed the highest determination coefficient (R² = 0.947) and most accurately described the studied variables.