|
Institutional Repository of Polissia National University >
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти >
122 – Комп'ютерні науки >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/18568
|
| Название: | Інформаційна система контролю руху громадського транспорту м. Житомира |
| Другие названия: | Information system for public transport movement control in Zhytomyr |
| Авторы: | Носатов, М. В. Nosatov, М. |
| Ключевые слова: | GPS-моніторинг GPS monitoring інформаційна система information system транспортна логістика transport logistics PostGIS PostGIS ETA ETA |
| Дата публикации: | 2026 |
| Издатель: | Поліський національний університет |
| Библиографическое описание: | Носатов М. В. Інформаційна система контролю руху громадського транспорту м. Житомира : кваліфікаційна робота, спец. 122 «Комп’ютерні науки» / Поліський нац. ун-т, каф. комп’ютерних технологій і моделювання систем ; наук. кер. Гіваргізов І. Г., Житомир, 2026. – 36 с. |
| Аннотация: | У кваліфікаційній роботі розроблено інформаційну систему контролю руху громадського транспорту. Проведено аналіз предметної області та існуючих GPS-рішень. Обґрунтовано вибір технологічного стеку: Node.js, React та PostgreSQL з розширенням PostGIS. Спроектовано архітектуру системи, нормалізовану базу даних та алгоритми розрахунку часу прибуття (ETA). Реалізовано програмний комплекс, що забезпечує візуалізацію руху ТЗ на картах OpenStreetMap та автоматичну ідентифікацію відхилень від графіків. Тестування підтвердило прискорення геопросторових запитів у 30 разів та потенціал скорочення часу очікування пасажирів на 15-20%. Abstract Content: The qualification paper presents the development of an information system for public transport movement control. The study analyzes the domain and existing GPS solutions. The choice of technology stack – Node.js, React, and PostgreSQL with PostGIS extension – is justified. The system architecture, normalized database, and estimated time of arrival (ETA) algorithms are designed. A software package has been implemented to visualize vehicle movement on OpenStreetMap and automatically identify schedule deviations. Testing confirmed a 30-fold acceleration of geospatial queries and the potential to reduce passenger waiting time by 15-20%. |
| URI: | http://ir.polissiauniver.edu.ua/handle/123456789/18568 |
| Располагается в коллекциях: | 122 – Комп'ютерні науки
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|