Удосконалення технічного сервісу мобільних енергетичних засобів в АПК

Abstract

В магістерській роботі розроблено систему інформаційного забезпечення технічного сервісу мобільних енергетичних засобів. Розроблено та реалізовано в середовищі Unity програмно-алгоритмічні та інформаційні засоби автоматизованого вирішення мобільних енергетичних засобів. Вони включають діагностування, форми надання довідкових, оперативних і вихідних даних, а також прийоми їх автоматизованого формування в комп'ютері та на мобільних пристроях з використанням AR-технологій. Розроблені цифрові рішення, на основі застосування AR-діагностики, VR-тренажерів, цифрових електричних і гідравлічних схем, модулів візуалізації 360о, дали змогу реалiзувати навчання користувачів і проводити технічне обслуговування, діагностику та ремонт машин на основі вивчення конструкції їхніх основних вузлів агрегатів. В роботі було проведено експериментальні дослідження, під час яких проведено аналіз втрат робочого часу у зв'язку з простоями техніки. У середньому на один трактор сумарні втрати часу під час простоїв становили: 5502,7 хвилин, планові простої – 3897,8 і позапланові – 1604,9 хвилин. Зниження часу під час проведення робіт зі щозмінного технічного обслуговування з використанням AR-технології, склало: 12%, ТО-1 – 14,9%. У підсумку планові простої знизилися до 3433,6 хвилин, або на 11,9%.

In the master's thesis, a system of information support for the technical service of mobile energy vehicles was developed. Software-algorithmic and information tools for automated solution of mobile power vehicles were developed and implemented in the Unity environment. They include diagnostics, forms for providing reference, operational and output data, as well as methods for their automated generation in a computer and on mobile devices using AR technologies. The developed digital solutions, based on the use of AR-diagnostics, VR-simulators, digital electrical and hydraulic circuits, 360o visualization modules, made it possible to implement user training and carry out maintenance, diagnostics and repair of machines based on the study of the design of their main components. Experimental studies were conducted to analyze the loss of working time due to machine downtime. On average, the total time lost per tractor during downtime was: 5502.7 minutes, planned downtime – 3897.8 minutes, and unplanned downtime - 1604.9 minutes. The reduction in time during shift maintenance using AR technology was: 12%, AND TO-1 – 14.9%. As a result, planned downtime decreased to 3433.6 minutes, or 11.9%.